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Farò data science, machine learning e calcolo scientifico in python
Tecnico di laboratorio IT
Ho un dottorato in Applied Computing presso l'Istituto nazionale di ricerca spaziale (INPE) del Brasile e un MSc in Physics e Astronomy (Univap). Con una laurea in Systems Analysis and Development e o...
Informazioni su questo servizio
Stai cercando calcolo scientifico rigoroso, machine learning o analisi avanzata dei dati supportata da competenze a livello di dottorato?
Ho un dottorato in Applied Computing presso l'Istituto nazionale di ricerca spaziale (INPE) del Brasile e un MSc in Physics & Astronomy (Univap), combinati con oltre 13 anni di esperienza pratica IT e software al Federal Institute of São Paulo (IFSP). Aiuto ricercatori, startup e aziende a trasformare dataset complessi in insight validati, azionabili e modelli predittivi.
Cono cosa posso fare per te:
- Machine Learning & Neural Networks: modellazione predittiva, scelta dell'architettura, training e tuning degli iperparametri.
- Time-Series & Scientific Data: analisi stocastica delle serie temporali, analisi di pattern di gradiente e processamento di dati geospaziali/ambientali (GNSS/TEC, astrophysics, dati sensore).
- Model Audit & Ground-Truth Validation: valutazione statistica delle prestazioni, metriche di errore e affidabilità.
- Custom Python Pipelines: script puliti, riproducibili e Jupyter Notebook per processamento dei dati e automazione.
Mandami un messaggio con il tuo dataset o gli obiettivi del progetto prima di ordinare, così ci allineiamo sull'approccio migliore!
Dominio:
Machine Learning
•
Deep learning
•
Analisi dati storici
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
Tecnologia:
Python
•
scikit-learn
•
Colab
•
Quaderno jupyter
•
SQL
•
Pandas
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo fornire per iniziare?
Condividi pure una breve descrizione dei tuoi obiettivi di progetto, il tuo dataset (CSV, NetCDF, HDF5, JSON, SQL o file pickle) e eventuali requisiti specifici, articoli di riferimento o codice/modelli esistenti su cui vuoi che io faccia la review o costruisca.
Quali linguaggi e strumenti di programmazione utilizzi?
Lavoro principalmente con Python (NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow/Keras, Matplotlib/Seaborn) in ambienti Linux/Jupyter, fornendo script o notebook puliti, ben documentati e riproducibili.
Puoi aiutarmi con ricerche accademiche o validazione scientifica?
Sì! Con un dottorato in Applied Computing e un MSc in Physics & Astronomy, fornisco validazione statistica di ground-truth, analisi stocastica delle serie temporali, valutazione delle metriche di errore e visualizzazioni pronte per la pubblicazione per progetti scientifici e di R&D.
