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Costruirò un agente AI fine-tuned addestrato sulla conoscenza della tua azienda
App e sviluppo software AI
Sono un operations e stock manager con 19 anni di esperienza nella logistica e magazzino nel Regno Unito. Mi specializzo nel rendere le operazioni misurabili attraverso dashboard Power BI, gestione WM...
Informazioni su questo servizio
Ciò che un modello fine-tuned fa realmente per te
Il fine-tuning insegna a un modello come comportarsi, come rispondere nel tuo formato, seguire le tue regole, usare la tua terminologia, chiamare i tuoi strumenti e rifiutarsi quando non ha le prove. Non inserisce fatti nella testa del modello. I fatti appartengono al retrieval, dove puoi aggiornarli senza dover riaddestrare. Lo costruisco in questo modo appositamente, ed è per questo che i modelli che consegno rimangono accurati invece di diventare troppo sicuri di essere obsoleti.
Cosa include ogni pacchetto
- Revisione del materiale di origine e valutazione onesta se il fine-tuning è lo strumento giusto
- Costruzione del dataset: i tuoi documenti convertiti in esempi di addestramento puliti
- Fine-tune QLoRA su un modello di base open-weight (Qwen, Llama o famiglia Mistral)
- Un adattatore LoRA addestrato, consegnato come GGUF, pronto per essere eseguito con Ollama
- Un breve riassunto scritto di cosa è stato addestrato, su cosa e come eseguirlo
Scala per pacchetto
- Pilot fino a 500 esempi di addestramento, modello di base da 78B. Creato per dimostrare che l'approccio funziona sui tuoi dati prima di impegnarti in una versione più grande.
- Modello di dominio personalizzato fino a 2.000 esempi, fino a un modello di base da 14B, confezionato con un Ollama Modelfile.
- Specialista in produzione fino a 6.000 esempi, fino a un modello da 14B
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework e strumenti per modelli IA:
Tipo di dati:
Testo
Motore IA:
Llama
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa conta come revisione?
Un'ulteriore sessione di addestramento con iperparametri regolati, dati corretti o una specifica di comportamento rivista. Ogni riaddestramento richiede diverse ore di GPU, quindi le revisioni non sono semplici aggiustamenti infiniti. Se il primo risultato fallisce perché i requisiti sono cambiati, è un nuovo ordine o un'offerta personalizzata — sempre
Cosa include 'deployment del modello'?
Il tuo adattatore addestrato convertito in GGUF, un Ollama Modelfile e istruzioni scritte per farlo funzionare sul tuo computer o server. Non include la configurazione dell'infrastruttura cloud, endpoint ospitati o hosting continuo. Se ne hai bisogno, contattami prima e ti farò un preventivo come offerta personalizzata.
Quanti dati servono?
Più di quanto la maggior parte delle persone si aspetti per i fatti, meno di quanto si aspetti per il comportamento. Alcuni centinaia di esempi validi possono insegnare affidabilmente tono, formato e regole. Insegnare un intero dominio richiede migliaia di esempi. Scrivimi con una descrizione dei tuoi dati prima di ordinare e ti dirò subito se yo
Puoi fare fine-tuning su ChatGPT / Claude?
Claude e Gemini non possono essere fine-tuned da terzi. I modelli OpenAI possono essere fine-tuned tramite la loro API, ma è un servizio diverso e i tuoi dati vanno a OpenAI. Questo servizio copre modelli open-weight — Qwen, Llama, Mistral — che funzionano interamente su hardware che controlli tu.
Questi LLM sono basati su cloud?
No. Tutto funziona su modelli open-weight su hardware che controlli tu. Se i tuoi dati non possono andare a un'API di terze parti, questa è l'approccio che funziona.
Cosa non è incluso?
Infrastruttura cloud, endpoint API ospitati, autoscaling o 'deployment' DevOps qui significa che il modello è confezionato per funzionare localmente
Puoi garantire l'accuratezza dei modelli fine-tuned?
No, non posso garantire le cifre di accuratezza. Chi ti promette una percentuale specifica prima di vedere i tuoi dati sta solo indovinando.
