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Svilupperò soluzioni AI, machine learning, NLP e LLM
Ingegnere di Machine Learning Junior
Sono un Ingegnere di Machine Learning (Junior) specializzato in sistemi ML/DL end-to-end: preprocessing, training, valutazione e deployment. Ho esperienza in pipeline di dati, rilevamento anomalie e a...
Informazioni su questo servizio
Aiuto le aziende a trasformare dati grezzi e idee in soluzioni affidabili di AI, machine learning e NLP.
Costruisco sistemi strutturati e scalabili adattati ai tuoi obiettivi, dalla preparazione dei dati e modelli predittivi a pipeline RAG e applicazioni basate su LLM.
Servizi ==>
Applicazioni AI & LLM ->
Pipeline RAG e assistenti documentali
Integrazioni LLM con LangChain
Chatbot AI e ricerca semantica
Embeddings, classificazione del testo e generazione automatica di didascalie
Prompt, gestione del contesto, guardrail e validazione
Integrazione backend FastAPI per sistemi AI
Data Science & Machine Learning ->
Pulizia e preprocessing dei dati
Analisi esplorativa dei dati
Modellazione predittiva (classificazione/regressione)
Clustering e rilevamento anomalie
Feature engineering e pipeline di preprocessing
Automazione di dati e workflow ->
Pipeline di dati strutturati
Workflow ML riproducibili
Task di preprocessing automatizzati
Preparazione dataset per progetti AI
Strumenti ->
LLM, Langchain, Pinecone, FastAPI, PostgreSQL, librerie Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, Keras), Notebook, GitHub, Docker e servizi cloud.
Contattami prima di ordinare per definire l'ambito, i dati, i deliverable e i requisiti.
Linguaggio di programmazione:
Python
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SQL
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MLflow
Framework:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
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tensorflow
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MLflow
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FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno prima di iniziare?
Fornisci l'obiettivo del progetto, dati o documenti disponibili, output atteso, tecnologie preferite e eventuali requisiti di deployment. Requisiti chiari aiutano a consigliare il pacchetto giusto e a definire un ambito realistico.
Gestisci dataset disordinati o incompleti?
Sì. Il preprocessing di base include gestione dei valori mancanti, rimozione di duplicati, correzioni di tipi di dato e trasformazioni standard. Dataset molto incoerenti, non strutturati o grandi potrebbero richiedere pulizia aggiuntiva e un preventivo personalizzato.
Che tipi di soluzioni AI e machine learning costruisci?
Costruisco sistemi di classificazione, regressione, clustering, rilevamento anomalie, NLP, ricerca semantica, embeddings, pipeline RAG, assistenti documentali, chatbot AI e applicazioni basate su LLM, in base al tuo obiettivo e ai dati.
Puoi costruire un chatbot RAG usando i miei documenti?
Sì. Posso costruire sistemi RAG che elaborano i tuoi documenti, generano embeddings, recuperano informazioni rilevanti e producono risposte contestuali. È possibile includere citazioni di fonti, guardrail e validazione delle risposte.
Garantisci una precisione specifica del modello?
L'accuratezza fissa non può essere garantita prima di valutare i dati. La performance dipende dalla qualità dei dati, dalla dimensione del campione, dalla definizione degli obiettivi e dalla complessità del task. Definisco metriche appropriate, costruisco un baseline e ottimizzo la soluzione entro l'ambito concordato.
Riceverò il codice sorgente e la documentazione?
Sì. Tutti i pacchetti includono il codice sorgente e la documentazione adeguata all'ambito del progetto. Documentazione tecnica più dettagliata, istruzioni di setup e guida all'uso API sono incluse nei pacchetti di livello superiore.
Puoi migliorare o integrare un progetto AI o ML esistente?
Sì. Posso revisionare, ottimizzare o estendere un progetto Python, machine learning, RAG o FastAPI esistente. Contattami prima per valutare il codice attuale e definire il lavoro necessario.
