Costruirò un chatbot rag ai con database vettoriale, langchain e OpenAI

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Eduard M
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Vuoi un chatbot AI che risponde dai TUOI documenti e dati - in modo preciso, senza risposte inventate?


Costruisco chatbot e assistenti AI personalizzati con RAG (Retrieval-Augmented Generation) che sono basati sulla tua stessa knowledge base, così ogni risposta si basa sul tuo contenuto reale - non su supposizioni generiche. Perfetti per supporto clienti, conoscenza interna, documentazione e ricerca.


COSA OTTIENI

- pipeline RAG con un database vettoriale (Pinecone, Weaviate, Chroma o pgvector)

- ingestione di PDF, documenti, siti web e database tuoi

- orchestrazione con LangChain o LlamaIndex

- OpenAI GPT-4, Claude o LLM open-source

- risposte accurate con citazioni di fonti che riducono le hallucination

- API o widget chat che puoi integrare ovunque

- codice sorgente completo e documentato di tua proprietà


PERCHÉ LAVORARE CON ME

- specializzato in sistemi AI RAG e produzione

- comunicazione chiara e consegna puntuale

- supporto e guida post-consegna


Dimmi dei tuoi dati e del tuo caso d'uso, e ti consiglierò la migliore architettura e pacchetto RAG per il tuo progetto. Costruiamo un AI che conosce davvero il tuo business.

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Eduard M

Senior Full Stack and AI Engineer, React, Node, Python, React Native, RAG, Agent

  • DaRomania
  • Membro damar 2017
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese, Tedesco
Senior Full Stack Developer & AI Engineer with 10+ years building production-ready SaaS apps, AI agents, RAG pipelines, and automation workflows. Expert in React, Next.js, Node.js, Python, LangChain, n8n, OpenAI API, Docker, AWS, GCP, PostgreSQL, and MongoDB. Top Rated Plus on Upwork | 100% Job Success | 50+ projects delivered. I am available 24/7 and respond within 1 hour — message me anytime and let's build something great together!

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