Costruirò pipeline ETL automatizzata in Python e pulirò dati CSV
Ingegnere del software full stack e specialista AI
Informazioni su questo servizio
Stanco di fogli di calcolo disordinati, formattazioni rotte e pulizie manuali dei dati?
Risparmia ore e lascia che sia un professionista a occuparsene. Costruirò una pipeline ETL in Python automatizzata e robusta per pulire, trasformare e strutturare i tuoi dati CSV ed Excel con il 100% di precisione.
Cosa faccio:
- Pulizia CSV/Excel: Rimuovi duplicati, correggi formati di data, gestisci valori mancanti e standardizza le colonne.
- Pipeline automatizzate: Estrai, trasforma e carica (ETL) i dati senza problemi.
- Ristrutturazione dei dati: Unisci più file, filtra anomalie e ridimensiona i dataframe usando Python (Pandas).
Perché scegliermi?
- Codice Python di livello produzione, commentato bene.
- Consegna rapida e gestione sicura dei dati.
Inviami il tuo file di esempio e iniziamo oggi stesso!
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q: Quali strumenti e librerie usi?
A: Uso principalmente Python con Pandas, NumPy e librerie standard di elaborazione dati, insieme a script di automazione costruiti per l'integrazione di CSV, Excel e SQL.
Q: Puoi gestire file CSV o Excel molto grandi?
A: Sì! Ottimizzo l'uso della memoria in Pandas (usando chunking quando necessario) così che grandi dataset vengano processati senza crash.
D: Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
A: Condividi semplicemente i tuoi file di esempio grezzi (CSV/Excel) insieme a una breve descrizione di come vuoi che appaia il dato finale pulito.

