Costruirò sistemi enterprise rag, database vector AI e app di knowledge base

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Stai cercando di trasformare i tuoi documenti privati, PDF, database o dati aziendali in una Knowledge Base AI intelligente? Costruirò applicazioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) di livello produttivo, sicure e su misura per le esigenze della tua azienda.


Che tu abbia bisogno di un motore di ricerca semantico, di uno strumento automatizzato di revisione legale/documentale o di un SaaS RAG multi-tenant, progetto sistemi ad alta precisione che eliminano le allucinazioni.


Cosa costruisco:

Pipeline RAG ad alta precisione (ricerca ibrida, chunking semantico, riorganizzazione)

Integrazioni con database vector (Qdrant, Pinecone, ChromaDB, PGVector)

Supporto per PDF, CSV, documenti, web scraping e database aziendali

Interfaccia moderna con Next.js e backend Python FastAPI

Funzionalità aziendali: multi-tenancy, accesso basato sui ruoli, tracciamento delle citazioni


Piattaforma tecnologica:

Framework: Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, Next.js, TypeScript

Database vector: Pinecone, Qdrant, Weaviate, ChromaDB

Modelli: OpenAI, Claude 3.5, Llama 3, DeepSeek, Embedding personalizzati


Perché scegliere me?

Architettura pulita, focus su zero hallucination, consegna del codice sorgente completo e setup pronto per la produzione.


Prima di effettuare un ordine, inviami un messaggio con i tuoi requisiti di documenti/dati!

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Full Stack Software Engineer and AI Specialist

  • DaPakistan
  • Membro daago 2026
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    Inglese
Hi, I am a Full-Stack Software Engineer and AI Systems Specialist dedicated to building high-performance, scalable applications and intelligent architectures. I design end-to-end technical solutions—from autonomous RAG agents and machine learning pipelines using Python, LangChain, and FastAPI, to lightning-fast, responsive frontends with Next.js. If you are looking for clean code, robust system design, and reliable execution to scale your product, let's build something exceptional together.

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