Svilupperò un assistente AI privato per i documenti della tua azienda fatti in Germania


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Crea il tuo assistente AI privato alimentato da documenti aziendali, manuali, note di riunione, politiche e conoscenza interna.
Sviluppo piattaforme di conoscenza AI personalizzate che permettono a dipendenti e team di cercare, chattare e recuperare informazioni dai loro documenti usando il linguaggio naturale.
- Sviluppatore di lingua tedesca
- Implementazione conforme al GDPR
- Soluzioni AI personalizzate (niente modelli generici)
- Frontend, Backend e Database inclusi
- OpenAI, Azure OpenAI e LLM locali
- Supporto per il deployment
Usi tipici:
- Knowledge base AI
- Chat con PDF
- Assistente interno aziendale
- Ricerca documentazione tecnica
- Note di riunione e protocollo
- Ricerca di conformità e politiche
Tecnologia:
React, Next.js, Node.js, PostgreSQL, Vector Search, OpenAI, Azure OpenAI, Ollama e Docker.
Combino competenze di ingegneria del software con esperienza di gestione di progetti e comprendo sia i requisiti tecnici che quelli di business.
Ideale per PMI, società di consulenza, aziende IT e organizzazioni che cercano soluzioni AI sicure e professionali basate sui propri dati.
Contattami prima di ordinare per discutere le tue esigenze.
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Erfahrener Full Stack Entwickler mit Fokus auf Individualsoftware
- DaGermania
- Membro dagiu 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna9 mesi
Lingue
Tedesco, Inglese
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di documenti possono essere usati?
PDF, DOCX, TXT, Markdown, note di riunione, manuali, politiche, documentazione tecnica e molti altri formati.
I miei dati sono al sicuro?
Sì. I tuoi dati rimangono sotto il tuo controllo e non vengono mai usati per l'addestramento dell'AI.
Puoi integrarti con sistemi esistenti?
Sì. Posso integrare con API, database, SharePoint, sistemi interni e piattaforme cloud.
Quali provider di AI supporti?
OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, Ollama e altri provider di LLM moderni.
La soluzione può essere ospitata sulla mia infrastruttura?
Assolutamente sì. Sono supportate implementazioni self-hosted e private.

