Deploy yolo ai computer vision su raspberry pi, jetson nano e dispositivi edge

Cerchi una soluzione di AI computer vision in tempo reale che funzioni senza problemi su Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Nano, Jetson Orin o altri dispositivi edge? Sei nel posto giusto.

Costruire un modello di AI è una cosa, farlo funzionare in modo efficiente su hardware a basso consumo con prestazioni stabili è dove la maggior parte dei progetti fallisce. Sono un esperto in deployment, ottimizzazione e integrazione di Edge AI per consegnare sistemi veloci, affidabili e pronti per la produzione.

Servizi che offro;

Deploy YOLOv8 / YOLOv11 su Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, Jetson Orin Nano

Rilevamento, tracciamento, classificazione e conteggio di oggetti in tempo reale

Conversione e ottimizzazione del modello con TensorRT, ONNX, TFLite

Integrazione con telecamere USB, CSI, Pi Camera, stream RTSP/IP

Automazione GPIO LEDs, relè, sensori, avvisi

Deploy headless con avvio automatico all'accensione

Pipeline di computer vision personalizzate per robotica, sorveglianza, automazione e IoT

Ottimizzazione delle prestazioni per latenza più bassa e FPS più alto

Piattaforma tecnologica;

OpenCV PyTorch TensorFlow Lite Ultralytics ONNX Runtime TensorRT

Cosa riceverai;

Pacchetto di deploy completamente funzionante

File del modello ottimizzati

Codice sorgente + documentazione

Guida all'installazione e video demo

Supporto dopo la consegna

Contattami prima di ordinare