Ottimizzerò modelli yolo, inferenza onnx, deployment tensorrt e performance AI
Professionista di AI applicata e Computer Vision
Informazioni su questo servizio
Il tuo modello di computer vision è troppo lento, troppo grande o difficile da implementare? Posso ottimizzare modelli AI compatibili per inferenza più veloce, uso efficiente delle risorse e deployment pratico in produzione.
Posso profilare il tuo modello esistente, convertire formati supportati, ottimizzare l'inferenza e preparare pipeline di deployment per GPU, dispositivi edge, server o altri ambienti compatibili. Il workflow può includere ONNX, TensorRT, FP16, INT8, CUDA e ottimizzazione specifica del modello in base alle tue esigenze di performance.
Servizi inclusi
- Ottimizzazione YOLO
- Inferenza ONNX
- Deployment TensorRT
- Ottimizzazione delle performance AI
- Ottimizzazione del modello
- Conversione del modello
- Conversione ONNX
- Motori TensorRT
- Ottimizzazione FP16
- Quantizzazione INT8
- Accelerazione CUDA
- Inferenza GPU
- Benchmark FPS
- Ottimizzazione della latenza
- Ottimizzazione della memoria
- Profiling del modello
- Test di inferenza
- Deployment edge
- Deployment server
- Integrazione Python
Inviami il tuo modello, specifiche hardware, performance attuali, ambiente software e FPS o latenza target per iniziare.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Strumenti:
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
