Annoterò e etichetterò il tuo dataset di immagini per il rilevamento oggetti con yolo
Costruttore e ingegnere autodidatta
Informazioni su questo servizio
Addestro modelli di computer vision - ecco perché le mie annotazioni sono diverse.
Ho creato un sistema end-to-end per il rilevamento di danni alle strade: raccolta, annotazione, training, inferenza edge su Raspberry Pi, benchmarking e la pipeline cloud dietro di esso. La lezione è stata costosa: un modello è buono quanto le sue etichette.
Ogni progetto include una specifica di classe scritta e concordata prima dell'annotazione, regole esplicite per casi limite (occlusione, troncamento, dimensione minima), una revisione QA di secondo passaggio, un rapporto sulla distribuzione delle classi e suddivisioni pulite train/val/test. Formati: COCO, YOLO, Pascal VOC, CVAT, CSV.
Box, poligoni, keypoints, classificazione, tracciamento video.
Ti dirò se il tuo dataset non si addestra PRIMA che tu paghi, non dopo.
Il servizio premium consegna il dataset più un modello addestrato, benchmarkato e con un export pronto per edge.
Inviami alcune immagini di esempio e dimmi cosa vuoi che venga rilevato.
Tecnica:
Automatizzato
Tipo di tag:
Immagine
•
Video
FAQ
Traduzione automatica.
Come si differenzia questo dai gig di annotazione da 5 dollari?
Quei venditori consegnano box. Io consegno un dataset che si addestra. Annotano in base a come il modello impara: definizioni di classe coerenti, casi limite risolti, bilanciamento delle classi verificato e un passaggio QA. Un modello che si ferma senza motivo di solito ha un problema di etichettatura.
Puoi dirmi se il mio dataset è abbastanza buono prima di ordinare?
Sì, e preferisco farlo prima. Inviami 10-20 immagini di esempio e la lista delle classi. Ti dirò onestamente se la tassonomia funziona, più o meno quante immagini ti servono e quali saranno i possibili fallimenti. Nessun costo per questa conversazione.
Quali formati consegnate?
COCO JSON, YOLO (txt), Pascal VOC (XML), CVAT XML e CSV. Vuoi qualcos'altro? Chiedi pure, la conversione è semplice. Standard e Premium includono più formati e suddivisioni train/val/test.
quali strumenti usi?
CVAT, Label Studio, LabelImg e Roboflow, a seconda del progetto. Se il tuo team già lavora con uno strumento specifico e può darmi accesso, lavorerò direttamente nel tuo, così i dati non lasciano mai il tuo pipeline.
Come gestisci casi ambigui o limite?
Li evidenzio invece di indovinare. Prima di iniziare l'annotazione, concordiamo una specifica scritta che copre occlusione, troncamento, dimensione minima e casi borderline. Qualsiasi cosa nuova che emerge durante il batch, te la mando come esempio e decidiamo insieme.
Puoi anche addestrare il modello?
Sì, questo è il pacchetto Premium. Ricevi il dataset annotato più un rilevatore addestrato, un rapporto di benchmark con mAP e metriche per classe, e un export pronto per deployment edge o server. Testato su hardware Raspberry Pi reale.
I miei dati sono riservati?
Sì. Non riutilizzo, rivendo o pubblico i dati dei clienti, e sono felice di firmare un NDA prima che tu invii qualsiasi cosa. Se i tuoi dati non possono lasciare la tua infrastruttura, lavorerò all’interno del tuo strumento di annotazione.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Le tue immagini o video, una lista delle classi che vuoi rilevare e una frase sullo scopo del modello. Quest’ultima parte conta più di quanto pensi: annotare per un rilevatore di sicurezza critica è un lavoro diverso rispetto a un cruscotto approssimativo.
Quanto velocemente rispondi?
Di solito entro un'ora durante le ore lavorative europee (sono in Grecia, EET/EEST). Lavoro in inglese e greco.
Perché il pacchetto Pilot è così economico?
Sto costruendo il mio portfolio qui, e preferisco guadagnarmelo con lavori veri piuttosto che chiederti di scommettere su qualcuno senza recensioni. Il livello Pilot è pensato come introduzione, non come il valore reale del lavoro - il prezzo sale una volta che ho alcuni progetti completati. Stesse specifiche e QA di ogni livello.
