Costruirò un agente AI personalizzato o un chatbot rag addestrato sui tuoi dati


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Il tuo team risponde alle stesse domande, copia dati tra strumenti e cerca aggiornamenti manualmente. Un agent AI può farlo, se vive davvero all’interno del tuo stack.
Costruisco agent AI personalizzati che si integrano con gli strumenti che già usi, insieme al team di Prodge.
Ciò che costruisco:
- Agent di conoscenza (RAG): un assistente che risponde dai tuoi documenti, wiki e ticket, con fonti, non allucinazioni.
- Agent collegati agli strumenti: agent che leggono e agiscono in Slack, Notion, Jira, il tuo CRM, email e database.
- Team di agent: diversi agent che dividono un processo: ricezione, triage, bozza, follow-up.
- Qualsiasi modello: GPT, Claude, DeepSeek o open-source, scelto in base alle tue esigenze di costo e qualità.
I tuoi dati restano tuoi:
- Deployment self-hosted sulla tua infrastruttura.
- Configurazioni Zero Data Retention: prompt e dati non vengono memorizzati dai provider di modelli.
Ottieni il codice sorgente e la documentazione. La versione premium include una sessione di formazione per il passaggio di consegna.
Contattami prima di ordinare e dimmi quale processo vuoi affidare a un agent.
Scopri di più su Mark D
AI Engineer building multi agent AI systems
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Lingue
Russo, Inglese
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FAQ
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Chi paga per l'uso del modello AI?
Tu sì, direttamente. L’agent funziona con le tue API keys (OpenAI, Anthropic, DeepSeek ecc.) o su un modello open-source sui tuoi server, così non ci sono markup e tu mantieni il controllo completo sui costi.
L’agent può funzionare senza inviare dati a OpenAI o altri provider?
Sì. Posso distribuirlo sui tuoi server con un modello open-source, o usare piani di provider con Zero Data Retention, così i tuoi prompt e documenti non vengono memorizzati da nessuna parte fuori dal tuo controllo.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Una breve descrizione del processo che vuoi automatizzare, l’accesso agli strumenti con cui l’agent deve lavorare e i documenti da cui deve imparare. Ti proporrò il design dell’agent prima di costruirlo.

