Costruirò un agente AI personalizzato o un chatbot rag addestrato sui tuoi dati

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Mark D
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Il tuo team risponde alle stesse domande, copia dati tra strumenti e cerca aggiornamenti manualmente. Un agent AI può farlo, se vive davvero all’interno del tuo stack.


Costruisco agent AI personalizzati che si integrano con gli strumenti che già usi, insieme al team di Prodge.


Ciò che costruisco:

  • Agent di conoscenza (RAG): un assistente che risponde dai tuoi documenti, wiki e ticket, con fonti, non allucinazioni.
  • Agent collegati agli strumenti: agent che leggono e agiscono in Slack, Notion, Jira, il tuo CRM, email e database.
  • Team di agent: diversi agent che dividono un processo: ricezione, triage, bozza, follow-up.
  • Qualsiasi modello: GPT, Claude, DeepSeek o open-source, scelto in base alle tue esigenze di costo e qualità.

I tuoi dati restano tuoi:

  • Deployment self-hosted sulla tua infrastruttura.
  • Configurazioni Zero Data Retention: prompt e dati non vengono memorizzati dai provider di modelli.

Ottieni il codice sorgente e la documentazione. La versione premium include una sessione di formazione per il passaggio di consegna.


Contattami prima di ordinare e dimmi quale processo vuoi affidare a un agent.

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Mark D

AI Engineer building multi agent AI systems

  • DaGeorgia
  • Membro daset 2026
  • Lingue

    Russo, Inglese
AI engineer who builds multi-agent systems that do real product work. At Prodge I run a team of AI agents: a lead agent plans tasks, engineer agents write code, QA agents test it, and every change ships as a reviewed pull request. I also build custom AI agents, RAG assistants and bots for businesses. Before AI I spent about seven years as a QA engineer in fintech, trading and infrastructure, so my agents are built to be reliable: tests, logs and monitoring, not demos that break in production. Python, Claude and OpenAI APIs, RAG, n8n, Docker, PostgreSQL.

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