Scriverò un Dockerfile pronto per la produzione

Smetti di combattere con l'inferno delle dipendenze e gli errori "funziona sulla mia macchina".

Se stai sviluppando applicazioni AI, le tue dipendenze sono probabilmente un incubo. PyTorch, driver CUDA e modelli HuggingFace creano ambienti gonfi, fragili che crashano nel momento in cui arrivano su un server di produzione.

Costruisco infrastrutture che non si rompono. Con un background in QA di produzione ad alto volume e esperienza nell'architettare ambienti AI air-gapped e zero-trust, mi specializzo nel containerizzare codebase Python e ML complicate in immagini Docker sicure, leggere e pronte per la produzione.

Che tu abbia bisogno di una semplice build multi-stage per un backend FastAPI o di una rete Docker Compose complessa con GPU, collegata a Redis e a un Vector DB, la costruirò correttamente fin dalla prima volta.

Cosa consegno:

• App Python standard: Dockerfile ottimizzato, multi-stage, per FastAPI, Flask o script di backend.

• Ambienti AI/ML: container accelerati GPU con configurazioni CUDA/PyTorch corrette, che evitano l'ingombro eccessivo dell'immagine.

• Architettura multi-container: setup docker-compose.yml che collega la tua app a PostgreSQL, Redis, Qdrant o Celery.

• Sicurezza: esecuzione senza root.

Contattami prima di ordinare per discutere il tuo repo!