Sarò il tuo esperto annotatore e gestore di dati AI per l'addestramento dei modelli


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Informazioni su questo servizio
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Sono un esperto Specialista di AI Multimodale e Annotatore di Dati dedicato all'ottimizzazione di Large Language Models (LLMs) e Agentic Large Action Models (LAMs). Con una vasta esperienza nella produzione, avendo processato oltre 30.000 record di training, fornisco dati precisi e strutturati necessari per addestrare modelli di alto livello.
Le mie competenze principali includono:
- Prompt Engineering Avanzato: Creazione, riscrittura e ottimizzazione di prompt complessi per compiti AI specializzati.
- RLHF & Valutazione dei Modelli: Classificazione, valutazione e verifica delle risposte AI (inclusi STEM, Python e logica) per garantire precisione e coerenza.
- Annotazione di Dati su Scala Completa: Tagging di testi, immagini e dati di alta qualità, seguendo rigorosamente le tue linee guida.
- Curazione di Dati Agentic: Registrazione di percorsi browser in tempo reale, tagging di coordinate UI e mappatura dei workflow.
- QA Conversazionale: Test di loop logici per eliminare casi limite del modello.
Perché scegliermi? Non mi limito a etichettare i dati; capisco l'architettura dell'AI. Garantisco assoluta conformità alle istruzioni, attenzione meticolosa ai dettagli e tempi di consegna rapidi per mantenere il tuo pipeline in movimento. Che tu abbia bisogno di dataset personalizzati o di gestione di progetti ad alto volume, consegno risultati pronti per benchmark.
Scopri di più su Thiago martins
Multimodal AI Specialist and Advanced Prompt Engineer for LLMs and LAMs
- DaBrasile
- Membro dagiu 2026
- Tempo di risposta medio2 ore
- Ultima consegna1 giorno
Lingue
Inglese, Spagnolo, Tedesco, Francese, Italiano
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FAQ
Traduzione automatica.
Su che tipi di modelli AI ti specializzi nell'addestramento?
Mi specializzo in operazioni di dati, valutazione RLHF e tuning di prompt per Large Language Models (LLMs) e Agentic Large Action Models (LAMs). Questo include ottimizzazione di agenti conversazionali, modelli di verifica del codice (Python) e dataset multimodali.
Qual è il tuo processo per garantire alta precisione e qualità dei dati?
Implemento un rigoroso controllo di qualità Human-in-the-Loop (HITL). Ogni record passa attraverso verifiche logiche approfondite, test di casi limite e conferma di completa conformità alle istruzioni per eliminare allucinazioni del modello e garantire che il dataset sia pronto per benchmark.
Puoi gestire linee guida personalizzate o dataset di grande volume?
Assolutamente sì. Accetto dataset personalizzati e posso adattare il mio workflow alle tue regole di tagging o tassonomia di annotazione specifiche. Per volumi massicci, inviami pure la documentazione del progetto così possiamo discutere di scalare i tempi.
Valuti prompt tecnici come codice o matematica?
Sì. La mia esperienza include riscrittura di prompt tecnici, verifica di codice backend e Python, fact-checking e valutazione di logiche STEM/matematiche per garantire correttezza strutturale e risposte affidabili del modello.
