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Costruirò simulazioni nvidia isaac sim e omniverse digital twin
Quang Lam
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco simulazioni basate sulla fisica e digital twin su NVIDIA's Omniverse e Isaac Sim, con circa 2 anni di esperienza focalizzata su questa stack e oltre 3 anni in 3D in tempo reale.
Ciò con cui posso aiutarti:
- Configurazione scena e asset OpenUSD in Omniverse / Isaac Sim
- Simulazione basata sulla fisica con PhysX
- Simulazione di sensori (telecamere, profondità, stile lidar) per test e generazione di dati
- Digital twin di ambienti e attrezzature
- Esecuzioni di simulazioni ripetibili e headless per test ripetuti
Tecnologie che uso: NVIDIA Isaac Sim, Omniverse, OpenUSD, PhysX, Python, C++.
Perché lavorare con me:
- Top Rated su Upwork con un punteggio di successo del 100%
- Codice pulito, documentato e indipendente dal motore, che puoi continuare a sviluppare
- Comunicazione affidabile attraverso fusi orari diversi (Vietnam, GMT+7, inglese fluente)
Non sei sicuro dello scope? Scrivimi con il tuo caso d'uso e ti consiglierò il pacchetto giusto prima di ordinare.
Scopri di più su Quang Lam
Quang Lam
I bring your AR VR MR ideas to life
- DaVietnam
- Membro dagen 2024
Lingue
Inglese
Real-time 3D & XR engineer with 3+ years in Unity, WebGL/WebXR and Meta Quest development. Over the past ~2 years I've focused on NVIDIA's simulation stack — Omniverse, Isaac Sim and OpenUSD — building digital twins and physics-based simulations, and I also work with 3D Gaussian Splatting reconstruction. Core stack: Unity, C#, Python, C++, PhysX, WebXR. Top Rated on Upwork (100% Job Success). Based in Vietnam (GMT+7), fluent English, reliable across time zones. I focus on clean, performant, production-ready delivery.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Lavori con Isaac Sim e Omniverse Kit?
Sì. Costruisco scene, simulazioni di fisica e sensori in Isaac Sim e Omniverse usando OpenUSD e Python. Raccontami il tuo obiettivo e ti aiuterò a definirlo.
Puoi generare dati sintetici per i test?
Sì, posso configurare simulazioni di sensori e esecuzioni headless ripetibili per generare dati sintetici coerenti per test e machine learning.
