Costruirò modelli personalizzati di rilevamento oggetti YOLO e visione artificiale

Stai cercando una soluzione personalizzata di computer vision con YOLO per le tue immagini o dataset?

Posso aiutarti a costruire e valutare modelli di rilevamento oggetti e elaborazione immagini usando Python, YOLO, OpenCV e PyTorch.

I miei servizi possono includere:

• Training di modelli di rilevamento oggetti personalizzati con YOLO
• Preparazione e preprocessing del dataset
• Classificazione delle immagini e ispezione OK/NOK
• Test del modello e valutazione delle prestazioni
• Analisi di precision, recall, F1-score e mAP
• Elaborazione immagini con OpenCV
• Codice sorgente e struttura chiara del progetto
• Documentazione di base del modello

Mi concentro soprattutto su applicazioni pratiche di computer vision per casi d'uso in ingegneria e industria, come rilevamento difetti, ispezione qualità e riconoscimento oggetti.

Contattami prima di ordinare così posso rivedere il tuo dataset, i requisiti e i risultati attesi. La performance del modello dipende dalla qualità e dalla dimensione del dataset fornito, quindi non garantisco un'accuratezza fissa senza aver prima esaminato i dati.

Progetto portfolio: https://github.com/MarwenZaafouri/industrial-quality-inspection-yolo11