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Costruirò modelli e progetti di machine learning, deep learning e reti neurali
Un programmatore professionista
Sono un appassionato ingegnere del software che si occuperà dei tuoi incarichi e progetti in C, C Sharp, C++, Java, Python, AI, machine learning, data science, NLP e web development con precisione e p...
Informazioni su questo servizio
Come AI Engineer con 2 anni di esperienza pratica, creo modelli ML/DL robusti e pipeline Python end-to-end personalizzate in base al tuo dataset e alle tue esigenze.
Ciò che offro:
- Analisi e Preprocessing dei Dati: Pulizia dei dati, feature engineering e analisi esplorativa dei dati (EDA).
- Modelli di Machine Learning: Algoritmi supervisionati e non supervisionati (XGBoost, Random Forest, LightGBM, SVM).
- Deep Learning & Reti Neurali: CNN personalizzate, LSTM e Transformers usando PyTorch e TensorFlow.
- Ottimizzazione del Modello: Tuning degli iperparametri, cross-validation e valutazione delle metriche (F1-Score, ROC-AUC).
- MLOps & Deployment: API REST (FastAPI, Flask), applicazioni web Streamlit e containerizzazione con Docker.
Stack Tecnologico: Python | PyTorch | TensorFlow | Scikit-Learn | Pandas | OpenCV | Hugging Face | Jupyter Notebook
Perché Scegliere Me?
- 2 Anni di Esperienza nel Settore: Competenza pratica nello sviluppo di soluzioni AI scalabili e reali.
- Codice Pronto per la Produzione: Script Python puliti, modulari e con commenti dettagliati (.ipynb o .py).
- Documentazione Visiva: Rapporti di performance chiari, curve di perdita e grafici di valutazione.
PER FAVORE, CONTATTAMI PRIMA DI ORDINARE per discutere il tuo dataset, l'ambito del progetto e le esigenze personalizzate!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
Java
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali informazioni ti servono per iniziare il mio progetto di machine learning?
Ho bisogno del tuo dataset, delle esigenze del progetto, della variabile target, del risultato desiderato e di eventuali algoritmi, metriche o deliverable specifici. Se non sei sicuro della miglior soluzione, posso consigliarti in base al problema e al dataset.
Puoi lavorare con il mio set di dati?
Sì. Posso lavorare con il tuo dataset e gestire la pulizia dei dati, il preprocessing, l'analisi esplorativa (EDA), il feature engineering, lo sviluppo e la valutazione del modello secondo le tue esigenze.
Con quali algoritmi di machine learning lavori?
Lavoro con una vasta gamma di algoritmi supervisionati e non supervisionati, tra cui Random Forest, XGBoost, LightGBM, SVM, regressione logistica, regressione lineare, alberi decisionali, KNN, algoritmi di clustering e altri modelli adatti.
Puoi confrontare e ottimizzare più modelli di machine learning?
Sì. Posso addestrare più modelli adatti, confrontarne le performance, eseguire cross-validation e tuning degli iperparametri, e scegliere il modello con le migliori prestazioni in base alle metriche di valutazione appropriate.
Fornisci il codice sorgente completo in Python?
Sì. Il codice sorgente è incluso in base al pacchetto scelto. Fornisco codice Python pulito, strutturato, in formato .py o .ipynb, insieme agli output rilevanti e alla documentazione.
