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Farò data science professionale e distribuirò il tuo modello di machine learning
Ingegnere di Software e MLOps usando Python, Java, Docker, sistemi backend
Ciao, sono Matei, uno studente di CS e ingegnere di Software/MLOps con esperienza reale in aziende. Mi specializzo in sistemi backend, automazione ad alte prestazioni e ML pronto per la produzione.
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Informazioni su questo servizio
Cerchi una soluzione di Machine Learning pronta per la produzione, non solo un Jupyter Notebook?
Sono un Software Engineer e Data Scientist con esperienza professionale presso Amazon e Continental. Mi specializzo nella creazione di sistemi AI end-to-end, dall'analisi dei dati grezzi alla distribuzione scalabile del modello usando pratiche MLOps di settore.
Ciò che offro in questo Gig:
- ciclo di vita completo dei dati: pulizia dei dati, analisi esplorativa (EDA) e feature engineering usando Pandas e NumPy.
- Ingegneria del modello: training e ottimizzazione di modelli ML personalizzati (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) per classificazione, regressione o rilevamento di anomalie.
- Servizio del modello (MLOps): avvolgimento dei tuoi modelli in API REST ad alte prestazioni con FastAPI o Flask.
- Distribuzione scalabile: containerizzazione dell'intero ambiente con Docker per garantire un funzionamento impeccabile su qualsiasi server o cloud (AWS, Azure, DigitalOcean).
- Standard di produzione: implementazione di logging, monitoraggio e documentazione chiara (standard industriali appresi da Amazon).
Stack tecnologico: Python, FastAPI, Docker, SQL (PostgreSQL), Scikit-Learn, PyTorch, MLflow.
Contattami PRIMA di effettuare un ordine per discutere i tuoi dati, obiettivi di business e requisiti di distribuzione. Costruiamo qualcosa insieme!
FAQ
Traduzione automatica.
Il modello finale sarà pronto per un ambiente di produzione reale?
Sì, assolutamente. A differenza di molti progetti di data science che finiscono con un Jupyter Notebook, mi concentro su MLOps. Se scegli il pacchetto Standard o Premium, riceverai un'API REST completamente funzionante (FastAPI) o un contenitore Docker, pronto per essere distribuito su qualsiasi server o piattaforma cloud (AWS, Azure).
Puoi lavorare con i miei dati e infrastrutture esistenti?
Assolutamente. Ho vasta esperienza con diverse fonti di dati, tra cui PostgreSQL, MySQL e file CSV/Excel. Che tu abbia bisogno di una soluzione autonoma o di integrazione nel tuo stack tecnologico attuale, seguo gli elevati standard architetturali che ho praticato presso Amazon e Continental per garantire c
Quali framework di Machine Learning usi?
Seleziono lo strumento migliore per il tuo problema specifico. Di solito, uso Scikit-Learn per il machine learning classico e PyTorch o TensorFlow per progetti di deep learning. Per il livello di servizio, mi affido a FastAPI per le sue alte prestazioni e la documentazione automatica.
Il codice sorgente è incluso e ben documentato?
Sì. Il mio obiettivo è scrivere codice pulito e manutenibile. Riceverai il codice sorgente completo con commenti chiari. Nei pacchetti Standard e Premium, includo anche documentazione completa su come eseguire, testare e scalare l'applicazione.
Offrite supporto dopo la consegna?
Sì. Offro supporto post-consegna per garantire che la distribuzione avvenga senza problemi nel tuo ambiente specifico. Il mio obiettivo è costruire una relazione professionale a lungo termine, fornendoti una soluzione AI scalabile che cresce con il tuo business.
