Costruirò modelli personalizzati di machine learning e predittivi
Ingegnere di Big Data, AI e Machine Learning
Informazioni su questo servizio
Cerchi un ingegnere di Machine Learning affidabile per trasformare i tuoi dati in un modello predittivo funzionante?
Sono un ingegnere di Big Data & AI/ML con una laurea magistrale in AI & ML, che lavora quotidianamente con pipeline di dati di livello enterprise e sistemi ML in produzione, non solo notebook.
Ciò che offro:
- Modelli ML personalizzati (classificazione, clustering, analisi predittiva, rilevamento anomalie, sistemi di raccomandazione)
- Preprocessing dei dati e feature engineering
- Test dei modelli, ottimizzazione e monitoraggio delle prestazioni
- Deployment su cloud (Azure ML, AWS SageMaker) e integrazione API
- Codice sorgente pulito e documentato
Il mio background in Data Engineering (PySpark, Databricks, Azure) significa che il tuo modello non è solo preciso, ma è costruito per scalare e integrarsi in una pipeline di produzione reale, non solo eseguito una volta in un Jupyter Notebook.
Che tu abbia bisogno di un prototipo rapido, di un modello ottimizzato o di una soluzione AI completamente deployata con hosting cloud, adatterò il pacchetto al tuo obiettivo reale.
Contattami prima di ordinare con il tipo di dati, l’obiettivo e il volume previsto; ti consiglierò il miglior pacchetto o una stima personalizzata.
(I progetti NLP e basati su testo sono gestiti nel mio gig dedicato a NLP.)
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FAQ
Traduzione automatica.
Fornisci il codice sorgente?
Sì, il codice sorgente pulito e documentato è incluso in ogni pacchetto.
Puoi ottimizzare un modello esistente invece di crearne uno da zero?
Sì — il fine-tuning è spesso più veloce e più conveniente rispetto all’addestramento da zero, ed è incluso nei pacchetti Standard e Premium.
Non sono sicuro di quale pacchetto sia adatto al mio progetto?
Contattami prima di ordinare con i tuoi dati e obiettivo — ti consiglierò il pacchetto giusto o una stima personalizzata.
Deployi modelli su Azure o AWS?
Sì, il pacchetto Premium include il deployment su Azure ML o AWS SageMaker, oltre all’integrazione API per uso in produzione.
Riesci a lavorare con set di dati grandi o complessi?
Sì. Contattami prima così posso rivedere il tuo dataset e definire correttamente il progetto.
Gestisci anche progetti NLP o basati su testo?
Sì, ma tramite il mio gig dedicato a NLP — questo gig si concentra su ML con dati strutturati (classificazione, regressione, forecasting, clustering).
