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Costruirò pipeline ETL con databricks e azure
Ingegnere di Big Data, AI e Machine Learning
Mattia G. ~🇮🇹 Cosenza👨🏻💻 •Master in ingegneria del software, AI & ML, Unical •Laurea in ingegneria del software, Unical •Sono disponibile dalle 18:00 dal lunedì al venerdì, e sono disponibile tu...
Informazioni su questo servizio
Cerchi un Data Engineer affidabile per creare una pipeline ETL robusta per la tua attività?
Sono un Data Engineer specializzato in Big Data, che lavora quotidianamente con pipeline di dati a livello aziendale su Azure, non solo script che funzionano una volta e si rompono al prossimo cambiamento di schema.
Ciò che offro:
- Pipeline ETL personalizzate (estrazione, trasformazione, caricamento)
- Integrazione di dati da più fonti (database, API, file, cloud storage)
- Pulizia, formattazione e convalida dei dati
- Orchestrazione su Databricks e Azure Data Factory
- Pipeline scalabili costruite con PySpark per grandi dataset
- Codice sorgente pulito e documentato
Il mio background in Data Engineering e Big Data (PySpark, Databricks, Azure Data Factory, Snowflake) significa che la tua pipeline non è solo funzionale, ma progettata per gestire volumi di dati crescenti e funzionare in modo affidabile in produzione, non solo in un notebook occasionale.
Che tu abbia bisogno di una pipeline semplice a fonte singola o di un flusso di dati aziendale pronto per la produzione, adatterò il pacchetto ai tuoi dati e obiettivi reali.
Contattami prima di ordinare con le tue fonti di dati, volume e destinazione, ti consiglierò il miglior pacchetto o una stima personalizzata.
FAQ
Traduzione automatica.
A quali fonti di dati puoi collegarti?
Posso connettermi a database (SQL/NoSQL), API REST, cloud storage e file flat (CSV, JSON, Parquet) a seconda della tua configurazione.
Costruisci pipeline specificamente su Databricks o Azure, o anche su altre piattaforme?
Il mio stack principale è Databricks, Azure Data Factory e PySpark, ma posso adattarmi ad altri ambienti cloud — contattami con la tua configurazione prima di ordinare.
Puoi gestire grandi o crescenti set di dati?
Sì, è esattamente ciò per cui sono fatti PySpark e Databricks. Contattami prima così posso definire correttamente la portata della pipeline in base al volume dei tuoi dati.
La pipeline funzionerà automaticamente o devo avviarla manualmente?
Il pacchetto Premium include orchestrazione pronta per la produzione, quindi la pipeline funziona secondo un programma o trigger senza intervento manuale.
Fornisci il codice sorgente?
Sì, il codice sorgente pulito e documentato è incluso in ogni pacchetto.
Non sono sicuro di quale pacchetto sia adatto al mio progetto?
Contattami con le tue fonti di dati, volume e destinazione prima di ordinare — ti consiglierò il pacchetto giusto o una stima personalizzata.
