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Integratorò llms e rag nel tuo software esistente
Maurits B
Informazioni su questo servizio
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I tuoi utenti si aspettano funzionalità di AI. I tuoi concorrenti le stanno già offrendo.
Integro sistemi LLMs (GPT, Claude, open-source) e RAG nei prodotti esistenti, così il tuo software diventa più intelligente senza dover riscrivere tutto.
COSA OTTIENI:
Base: analisi del prodotto + roadmap di implementazione passo passo in cui l'AI aggiunge valore, quali modelli usare, stime dei costi e trappole da evitare.
Standard: integrazione completa nel tuo codebase, setup API, prompt engineering, gestione del contesto, gestione degli errori, testing e documentazione.
Premium: tutto in Standard + pipeline dati personalizzata, setup del vector DB, ottimizzazione del retrieval, framework di valutazione, monitoraggio e supporto di 14 giorni.
USI COMUNI:
Assistenti AI che rispondono dalla tua knowledge base
Supporto clienti automatizzato con risposte contestuali
Analisi e riassunto di documenti
Ricerca in linguaggio naturale sui tuoi dati
Ho creato una piattaforma WhatsApp alimentata da AI che gestisce ricerche di proprietà in linguaggio naturale e chiamate vocali automatizzate in produzione. Conosco la differenza tra un wrapper ChatGPT e un sistema che funziona su larga scala.
MSc in Computational Science (UvA). Ho pubblicato strumenti di sviluppo per workflow di LLM (oltre 1K download).
Scrivimi con i dettagli del tuo prodotto!
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Maurits B
Freelance Full Stack Engineer
- DaPaesi Bassi
- Membro daset 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Olandese, Inglese
Your AI project shouldn't take 6 months to ship. I build production ML pipelines, LLM/RAG integrations, and AI-augmented dev workflows — in weeks.
MSc Computational Science (UvA) + BSc Applied Physics (TU Delft). I understand why models work and when they'll fail.
Built: AI-powered WhatsApp platform, Web3 PWAs, developer tools (1K+ downloads). Contributor to elizaOS (17K+ stars).
Stack: Python, TypeScript/Next.js, Rust, LangChain, OpenAI/Claude APIs, vector DBs.
I take 2-3 projects at a time. Message me — honest assessment within 2 hours.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra integrazione LLM e RAG?
L'integrazione di base di LLM invia query direttamente a un modello AI. RAG prima cerca nei TUOI dati, poi fornisce il contesto rilevante al modello — così risponde basandosi sulle tue informazioni, non sulla conoscenza generale. La maggior parte dei casi aziendali richiede RAG.
Con quali modelli di intelligenza artificiale lavori?
GPT, Claude, Gemini o altri. A seconda di: velocità, privacy dei dati e tipo di lavoro, scelgo i modelli più adatti.
Quanto costeranno le API di AI dopo la consegna?
I sistemi RAG tipici per le PMI costano tra 50 e 500 dollari al mese in API, a seconda del volume. Ottimizzo per efficienza dei costi con caching intelligente, gestione del contesto e scelta dei modelli. Sono incluse proiezioni complete dei costi.
Funzionerà con il mio database esistente?
Sì. Integro con PostgreSQL, MongoDB, Supabase, Firebase e la maggior parte dei database più comuni. Per casi d'uso con molti documenti, configuro vector database come Pinecone, Weaviate, pgvector insieme ai tuoi dati esistenti.
Puoi mantenere il sistema dopo il lancio?
Sì. Il pacchetto Premium include 14 giorni di supporto. Dopo offro servizi di manutenzione mensile per ottimizzazioni continue — monitoraggio, miglioramento dei prompt, aggiunta di fonti di dati e scalabilità man mano che l'uso cresce.
