Costruirò un chatbot rag usando agentic, langchain, llamaindex con citazioni

Costruirò chatbot intelligenti e scalabili usando RAG (Retrieval-Augmented Generation) o Multimodal RAG con i più avanzati LLMs.

Non solo RAG, ma anche una valutazione dettagliata di RAG per accuratezza e precisione.

Sono specializzato in NLP, fine-tuning di LLM e sviluppo avanzato di chatbot, offrendo soluzioni AI ricche di contesto e specifiche per il dominio che si integrano perfettamente con i tuoi dati.

Servizi offerti:

• Chatbot RAG usando LangChain/LangGraph/LlamaIndex
• RAG con diverse fonti di dati come ricerca su internet, Wikipedia, YouTube, database SQL/No-SQL, o Vector DBs (Pinecone, FAISS, ChromaDB).
• Ricerca con testo, voce o immagine.
• Chatbot multimodali che gestiscono testo, PDF, immagini, tabelle, audio, video, ecc.
• Fine-tuning di LLM per domini specifici
• Integrazione di Knowledge Base con recupero di documenti scalabile
• AI conversazionale con memoria, uso di strumenti e flussi di lavoro personalizzati

Strumenti & stack: OpenAI · LangChain · LlamaIndex · Pinecone · FAISS · ChromaDB · Hugging Face · Transformers · Streamlit · FastAPI · Python e molto altro

Ottimizzo anche sistemi RAG esistenti migliorando l'accuratezza del retrieval, riducendo le hallucination, rafforzando la qualità delle risposte e testando le performance con valutazioni strutturate.