Costruirò un agente AI che legge e gestisce lo schermo della tua app Android

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Donggeun Hwang
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Smetti di controllare il telefono tutto il giorno. Un agente AI osserva l'app, sceglie ciò che corrisponde e gestisce la chat.


Funziona sul tuo PC sempre acceso (Windows, Mac o Linux) e controlla un telefono Android sulla stessa rete Wi-Fi tramite debugging wireless: legge lo schermo, tocca e digita. Nulla è installato sul telefono.


COME FUNZIONA (esempio marketplace)

  1. Rileva: scansiona i risultati di ricerca secondo un programma (condizioni in una configurazione)
  2. 2. Giudica: l'AI legge lo schermo dei dettagli, decide se corrisponde
  3. 3. Primo messaggio: l'AI redige, tu approvi, invia (o completamente automatico)
  4. 4. Follow-up: legge le risposte, pone la domanda successiva
  5. 5. Approvazione: trattative e pagamenti aspettano il tuo OK tramite Telegram

Nuova app? Aggiungi un file di regole, senza dover ricostruire (basato su MCP).


OTTIENI: agente (installatore + sorgente), file di regole, bot di approvazione Telegram, installazione remota, guida utente, 1 mese di supporto gratuito. Nessun server; paghi solo per l'uso della tua API AI (circa 20-70$ al mese).


Le azioni automatizzate possono portare a limiti sull'account, quindi le gate di approvazione e i limiti di velocità sono attivi di default. Non bypasso politiche dell'app o controlli di identità.


Su di me: ingegnere full-stack in una società SaaS B2B coreana (2 anni 9 mesi); app Android Java, web crawler in tempo reale, pipeline di revisione del codice multi-LLM.

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Donggeun Hwang

Software Engineer

  • DaCorea del Sud
  • Membro daago 2026
  • Tempo di risposta medio14 ore
  • Lingue

    Coreano
I'm Donggeun, a full-stack engineer building B2B SaaS high-availability systems at a Korean enterprise. Recently: an Apache Camel 2.x to 3.x migration across 13 libraries, an OpenJDK security upgrade, multi-node split-brain logic, and a legacy to Spring Boot + React migration. I build: - Web apps, front to back (Next.js, React, Node.js, Python) - Cross-platform mobile apps (iOS + Android) - Automations and data pipelines (Python + LLM APIs) - AI features: chatbots, RAG search, summarization Open source: KakaoAsset (real-time crawling, ElasticSearch, K8s). What I deliver runs in production.

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