Produrrò sito web e app in un'ora nel budget

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Mayankthakuri
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Sono uno sviluppatore fullstack e AI con esperienza pratica nella creazione di applicazioni web di produzione, modelli di ML e sistemi basati sui dati. Lavoro con C, JavaScript, Python e SQL per consegnare codice pulito, scalabile e adatto a siti web, dashboard e prodotti AI.

Posso aiutarti con:

Applicazioni web fullstack (React, Node, Python) con autenticazione sicura e API

Funzionalità AI: chatbot, sistemi RAG e modelli di ML predittivi (LSTM, Transformers)

Analisi del mercato azionario e pipeline di dati personalizzate

Design di database, query SQL ottimizzate e architettura backend

Deployment su Vercel, Supabase, AWS e piattaforme simili

Otterrai codice ben strutturato, documentazione chiara e soluzioni pratiche che funzionano davvero in produzione. Mi concentro su manutenibilità, performance e comunicazione trasparente durante tutto il progetto.

Ideale per startup, founder e aziende che cercano uno sviluppatore end-to-end capace di gestire tutto, dai dati e modelli a API e UI.

Scrivimi prima di ordinare così possiamo confermare scope, tech stack e timeline del tuo progetto.

Rispettare i diritti di terzi

Ricorda che è contrario alle politiche di Fiverr per i freelance includere temi, modelli o qualsiasi altro elemento che violi i diritti di terzi o le leggi applicabili nell'opera consegnata. Per saperne di più, consulta Guida alla creazione digitale responsabile.

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Mayankthakuri

Fullstack, AI Developer, datascience C, Python, JavaScript, SQL, ML

  • DaIndia
  • Membro daago 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese, Hindi
Full‑stack and AI developer building production apps, ML models, and data‑driven systems with C, JavaScript, Python, and SQL. I’ve delivered hybrid autonomous trading systems using LSTM and Transformers, chatbots and multi‑agent RAG, full‑stack web and mobile apps with secure auth and APIs, plus stock market analytics and predictive ML pipelines. I focus on clean architecture, clear documentation, and production deployments on Vercel, Supabase, and AWS, owning features end‑to‑end from data and model to API and UI.

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