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Svilupperò agenti AI personalizzati e workflow AI agentici con LangGraph
Mayank R
Informazioni su questo servizio
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Hai bisogno di software che faccia il lavoro, non solo ne parli? costruisco agenti AI che pianificano, chiamano i tuoi strumenti e API, e portano a termine compiti multi-step, con guardrail in modo che restino entro i limiti che imposti.
Sono un AI Engineer che ha costruito sistemi multi-agente LangGraph in produzione, inclusa una piattaforma che automatizza parti del ciclo di vita della consegna del software.
Cosa costruisco:
- agenti che usano strumenti e che lavorano con CRM, email, database o API interne
- sistemi multi-agente: un supervisore che instrada il lavoro agli agenti specialisti
- agenti di ricerca che raccolgono, confrontano e riassumono informazioni
- passaggi di approvazione umana prima di azioni rischiose
- tracciamento completo con LangSmith, così puoi vedere ogni passaggio e decisione
Stack: Python, LangChain, LangGraph, FastAPI, OpenAI / Azure OpenAI, Docker, GCP.
Ogni consegna include codice sorgente, README e un breve video di walkthrough.
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Mayank R
AI Engineer for RAG Chatbots, AI Agents and LLM Integrations
- DaIndia
- Membro daott 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
AI Engineer building production GenAI: RAG chatbots, LangGraph multi-agent systems and LLM features inside real products. 3 years in software engineering. I've shipped a hybrid-search (BM25 + FAISS) RAG assistant for enterprise policy Q&A, an agent platform that automates software-delivery tasks, and a live analytics platform on GCP with sub-100ms APIs. I focus on accurate answers (citations, evals), secure setups (keys stay server-side) and clean code your team can maintain. Send me the problem and I'll suggest the simplest AI solution that solves it.
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FAQ
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Qual è la differenza tra un chatbot e un agente?
Un chatbot risponde alle domande. Un agente esegue azioni: chiama API, aggiorna record, redige messaggi e decide il prossimo passo finché il compito non è completato.
Può funzionare senza supervisione?
Sì, ma aggiungo passaggi di approvazione per qualsiasi cosa rischiosa, come inviare email, pagamenti o cancellare dati, a meno che tu non scelga diversamente.
A quali strumenti può connettersi?
Qualsiasi cosa con un API o una libreria Python: email, fogli di calcolo, CRM, Slack, il tuo database o API REST interne.
Come posso sapere cosa ha fatto?
Ogni esecuzione è tracciata in LangSmith, passo dopo passo, così puoi auditare e fare debug.
Quanto costerà farlo funzionare?
Dipende dal modello e dal volume. Stimo il costo mensile delle API prima di cominciare e posso impostare limiti di spesa.
Usi n8n o Zapier?
Costruisco in Python per avere pieno controllo. Se già usi Zapier o Make, l'agente può avviarli o essere avviato da loro tramite webhooks.
Quante revisioni sono incluse?
Basic include 1 revisione, Standard 2 e Premium 3. Una revisione copre modifiche entro l'ambito concordato; nuove funzionalità o strumenti extra sono quotati separatamente.
