Svilupperò modelli di machine learning e ai usando python


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Cerchi uno sviluppatore professionista di Machine Learning / AI?
Realizzerò modelli di Machine Learning & AI accurati ed efficienti su misura per i tuoi dati e le esigenze della tua attività.
Cosa offro
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Feature engineering
- Modelli di Machine Learning (Classificazione / Regressione / Previsioni)
- Valutazione del modello (Precisione, Accuratezza, Recall, Matrice di confusione)
- Ottimizzazione e tuning del modello AI
- Codice Python pulito e commentato
- Codice pronto per il deployment (Flask/Django Premium)
Integrazione AI & Chatbot
- Integrazione chatbot AI usando API LLM esistenti (OpenAI, Gemini, Claude, ecc.)
- Prompt engineering e integrazione backend
- Chatbot personalizzato per siti web o app
- ️ Il training personalizzato di LLM da zero non è incluso
Algoritmi & Strumenti
- Reggressione lineare e logistica
- Random Forest, Decision Tree, KNN, SVM
- XGBoost (base)
- Neural Networks / Deep Learning (base)
- Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow (base)
⭐ Perché scegliermi?
- Solida base in Python & Machine Learning
- Comunicazione chiara & consegna puntuale
- Codice sorgente al 100% incluso
- Supporto per revisioni
Contattami prima di ordinare per discutere il tuo dataset e le tue esigenze.
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- DaIndia
- Membro daapr 2025
Lingue
Hindi, Inglese
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FAQ
Traduzione automatica.
Realizzi modelli di machine learning personalizzati?
Sì, realizzo modelli ML/AI personalizzati basati sul tuo dataset e sulla tua problematica.
Realizzi il tuo LLM?
No. L'integrazione del chatbot avviene usando API LLM esistenti come OpenAI, Gemini, Claude, ecc. Questo è l'approccio standard del settore.
Riceverò il codice sorgente completo?
Sì, il codice sorgente completo in Python e i notebook (se applicabile) sono inclusi in tutti i pacchetti.
Puoi distribuire il modello o il chatbot?
Sì, la distribuzione usando Flask o Django può essere fornita nel pacchetto Premium o come extra.
È adatto per progetti accademici o aziendali?
Sì, lavoro sia su progetti accademici che su casi d'uso reali di business.

