Costruirò un modello di previsione di machine learning con Python

Sono Mazhar, uno sviluppatore di Machine Learning che lavora con Python. Creo modelli di previsione e li consegno come applicazioni funzionanti e dashboard, non solo codice in un notebook.

Ciò che ho realizzato: una piattaforma di previsione del churn dei clienti usando Random Forest (84% ROC-AUC), un modello di previsione dei prezzi delle case e un modello di classificazione. Tutti e tre sono deployati come app web live con i link al codice sorgente disponibili nel mio portfolio.

Ciò che posso fare per te:

Pulire e preparare dataset grezzi o disordinati per il machine learning. Costruire modelli di classificazione per churn, frode o approvazione. Costruire modelli di regressione per prezzo, vendite o domanda. Confrontare più algoritmi, tra cui Logistic Regression, Random Forest e XGBoost, e scegliere il migliore. Gestire correttamente dataset sbilanciati invece di ignorare il problema. Spiegare perché un modello fa una determinata previsione usando SHAP, non una scatola nera. Deployare il modello finale come dashboard interattiva e live usando Streamlit.

Strumenti: Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Streamlit.

Sono all'inizio del mio percorso su Fiverr e valuto attentamente ogni ordine. Invia un esempio del tuo dataset prima di ordinare, e ti confermerò onestamente se sono adatto.