Costruirò un chatbot RAG personalizzato per i tuoi dati


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Trasforma i tuoi documenti, database e PDF in un AI che
"chatta" con i tuoi dati. In modo preciso. In modo sicuro.
Costruisco pipeline RAG personalizzate che collegano LLM ai tuoi dati.
COSA COSTRUISCO:
Chatbot PDF/Document Chat con la tua knowledge base
Query RAG su database SQL/NoSQL con linguaggio naturale
Ricerca ibrida Semantica + parole chiave per precisione
UI personalizzata Interfaccia pulita che i tuoi utenti adorano
Sicurezza Strati Protezione PII, controlli di accesso
STACK TECNOLOGICO:
Vector DBs: Pinecone, ChromaDB, Weaviate, Qdrant
Frameworks: LangChain, LlamaIndex
Embeddings: OpenAI, Cohere
Backend: FastAPI, Python
PACKAGE:
BASIC ($100) Configurazione RAG con singolo data source, chatbot di base,
implementazione semplice
STANDARD ($250) Pipeline RAG multi-sorgente, configurazione vector DB,
UI personalizzata
PREMIUM ($500) RAG aziendale con ricerca ibrida, strati di sicurezza, implementazione completa
PERCHÉ RAG:
LLMs grezzi generano risposte basate sui dati YOUR, evitando allucinazioni
60% più economico rispetto al fine-tuning
I tuoi dati rimangono privati
Facile da aggiornare, basta scambiare i documenti
Contattami prima di ordinare con dettagli sui tuoi dati.
Limitato: 5 clienti al mese.
Scopri di più su Mazu
"I Protect Your AI From Security Risks, Bias Compliance Failures"
- DaPakistan
- Membro danov 2025
- Tempo di risposta medio9 ore
Lingue
Urdu, Inglese
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è RAG?
Retrieval-Augmented Generation. È un sistema che permette a un AI di "leggere" i tuoi documenti prima di rispondere, rendendo le risposte accurate e basate sui tuoi dati specifici invece di allucinazioni.
Quali fonti di dati puoi collegare?
PDF, documenti Word, siti web, database SQL, Notion, Google Drive, SharePoint e la maggior parte delle API REST. Se ha testo, posso probabilmente collegarlo.
In cosa si differenzia dal semplicemente caricare file su ChatGPT?
ChatGPT non gestisce grandi volumi, non ha controlli di accesso, non può essere personalizzato e non si integra con le tue app. Un sistema RAG personalizzato fa tutto questo in modo sicuro.
Usi OpenAI o modelli open-source?
Lavoro con entrambi. OpenAI (GPT-4) per la massima qualità, o modelli open-source (Llama, Mistral) se hai bisogno di privacy, costi più bassi o auto-ospitazione.
I miei dati verranno usati per addestrare modelli AI?
No. Configuro il sistema in modo che i tuoi documenti siano usati solo per retrieval, mai inviati ai pipeline di training. I tuoi dati rimangono tuoi.
Puoi farlo gestire più lingue?
Sì. La pipeline può processare e rispondere in più lingue usando embeddings e modelli multilingue.
Cos'è la "ricerca ibrida" nel pacchetto Premium?
Combina ricerca semantica (basata sul significato) con ricerca parole chiave (corrispondenze esatte). Questo migliora notevolmente la precisione per documenti tecnici o legali.
Offri servizi di deployment e hosting?
Sì. Posso distribuire su Vercel, Railway, AWS o sui tuoi server. Il pacchetto Premium include l'implementazione completa e la documentazione di setup.
Quanto è preciso il sistema?
Con un corretto chunking e setup di retrieval, la precisione è tipicamente tra l'85% e il 95%. Includo metriche di valutazione in ogni package così puoi misurarlo tu stesso.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Un esempio dei tuoi dati (qualche PDF o uno schema di database), una descrizione di cosa gli utenti dovrebbero poter chiedere, e eventuali requisiti specifici (sicurezza, preferenze UI, ecc.).

