Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Testerò e migliorerò la precisione della tua pipeline rag
Mazu
_st6zhz.jpg)
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Il tuo LLM potrebbe sembrare sicuro di sé. Ma è davvero corretto?
Valuto e confronto il tuo sistema LLM o RAG per accuratezza,
tasso di hallucination e qualità delle risposte.
COSA MISURO:
Accuratezza L'AI fornisce risposte corrette?
Fedeltà Le risposte sono basate sui dati di origine?
Rilevanza Risponde effettivamente alla domanda?
Tasso di hallucination Quanto spesso inventa cose?
Precisione del contesto Viene recuperata l'informazione giusta?
Latenza & Costo Quanto è veloce e costoso per query?
PACCHETTI:
BASE ($100) Test di accuratezza di base, controllo hallucination,
rapido report
STANDARD ($250) Valutazione completa RAGAS, fedeltà,
rilevanza, rapporto dettagliato
PREMIUM ($400) Suite completa di benchmark, integrazione CI/CD,
ri-test, piano di ottimizzazione
️ STRUMENTI: RAGAS, DeepEval, TruLens, script di valutazione Python personalizzati,
LLM come giudice
️ PERCHÉ È IMPORTANTE:
Le hallucination distruggono subito la fiducia dell'utente
Una cattiva retrieval RAG spreca oltre il 60% del budget token
Gli investitori richiedono benchmark di accuratezza prima di finanziare
Non puoi migliorare ciò che non misuri
Contattami prima di ordinare per una valutazione iniziale gratuita.
Limitato: 15 clienti al mese.
Scopri di più su Mazu
Mazu
"I Protect Your AI From Security Risks, Bias Compliance Failures"
- DaPakistan
- Membro danov 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
I'm an AI Security & Trust Engineer passionate about making
AI safe, reliable, and legally compliant. I help businesses
deploy production-ready AI systems that don't hallucinate,
leak data, or fail audits.
My work spans AI red teaming, building LLM guardrails,
evaluating agents, developing custom RAG pipelines, and
creating EU AI Act/NIST compliance documentation.
I use tools like LangChain, RAGAS, PyRIT, Pinecone, and
LlamaGuard to ensure your AI is secure, accurate, and ready
for enterprise.
Message me to discuss your project.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra questo e Red Teaming?
Red Teaming testa vulnerabilità di sicurezza (attacchi, iniezioni). Questo servizio valuta qualità (accuratezza, hallucination, rilevanza).
Cos'è RAGAS?
RAGAS è il framework standard del settore per valutare sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation). Misura fedeltà, rilevanza delle risposte e precisione del contesto.
Testi modelli personalizzati fine-tuned?
Sì. Posso valutare GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral e qualsiasi modello personalizzato fine-tuned.
Quante query di test esegui?
Base: 50 query. Standard: 200 query. Premium: oltre 500 query con dataset di valutazione personalizzato.
Cos'è "LLM-as-a-Judge"?
È una tecnica in cui un LLM altamente affidabile (come GPT-4) valuta le risposte del tuo modello secondo un rubric. È lo standard del settore per la valutazione automatizzata.
Puoi testare la qualità di retrieval del mio sistema RAG?
Sì. Misuro la precisione del contesto (ha trovato i documenti giusti?) e il richiamo del contesto (ha perso qualcosa di importante?).
Quali consegne ricevo?
Un rapporto PDF professionale con punteggi metrici, confronti di benchmark, analisi delle hallucination e raccomandazioni di miglioramento prioritarie.
Configuri test automatizzati?
Il pacchetto Premium include la configurazione di una pipeline di valutazione CI/CD usando GitHub Actions + DeepEval/RAGAS che si esegue automaticamente ad ogni modifica del codice.
Come posso sapere se il mio tasso di hallucination è accettabile?
Il benchmark del settore è inferiore al 5% per sistemi di produzione. Confronterò i tuoi risultati con gli standard del settore e ti dirò esattamente dove ti trovi.
Di cosa hai bisogno per iniziare?
Accesso al tuo sistema LLM/RAG (URL, API o repo), una descrizione del suo caso d'uso e eventuali dataset di test esistenti se li hai.
