Farò elaborazione di immagini, elaborazione di segnali e compiti di elettronica

Sono uno sviluppatore di AI e ingegnere elettronico con solide competenze in elaborazione del segnale, elaborazione delle immagini e analisi delle immagini mediche. Ho anche una buona comprensione di machine learning e deep learning. Utilizzerò Python e MATLAB per il mio lavoro.

Elaborazione delle immagini mediche & computer vision.

Ho sviluppato algoritmi per problemi di immagini mediche tra cui:

• Segmentazione delle immagini (polmoni, tumori, organi)
• Rilevamento e classificazione di malattie da immagini CT, MRI e X-ray
• Miglioramento delle immagini, riduzione del rumore e pipeline di preprocessing
• Annotazione e generazione di maschere per dataset di training

Ho una forte esperienza con architetture all'avanguardia:

• U-Net, U-Net++, Attention U-Net
• ResNet, DenseNet, EfficientNet
• Mask R-CNN, Faster R-CNN, YOLO
• Transformers per la visione (ViT, Swin Transformer)
• Modelli ibridi CNN-Transformer per l'imaging medico

Elaborazione complessa dei segnali:

• Segnali biomedici (ECG, EEG, segnali di vibrazione)
• Sistemi di diagnosi di guasti e manutenzione predittiva
• Filtraggio del rumore e miglioramento del segnale
• Transformata di Fourier (FFT), Transformata di Fourier a breve termine (STFT)
• Transformata wavelet e decomposizione in modalità empiriche (EMD, EEMD)
• Estrazione di caratteristiche e analisi statistica dei segnali