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Costruirò sistema di più agenti AI crewai langgraph n8n mcp claude API automazione
Sally
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Sistemi multi-AI Agent CrewAI, LangGraph, n8n, MCP & Claude API
Hai bisogno di agenti che lavorino davvero insieme pianificando, delegando e eseguendo compiti senza doverli sorvegliare passo dopo passo? Costruisco sistemi multi-agent usando CrewAI, LangGraph, AutoGen, n8n e il Claude API. Ogni sistema è definito, costruito e consegnato pronto all’uso.
Ciò che configuro:
- Agente CrewAI con ruoli personalizzati e passaggi di compiti
- LangGraph con macchine a stati per logiche di ramificazione complesse
- Workflow n8n che attivano e indirizzano automaticamente gli agenti
- Integrazione server MCP per l’uso di strumenti e accesso a dati esterni
- Claude API e OpenAI orchestrazione all’interno delle pipeline degli agenti
- Memoria, RAG e chiamate a strumenti tra team di agenti
- AutoGen conversazioni multi-agent e cicli di esecuzione
- Connessioni degli agenti a Slack, Notion, Zoho CRM, Airtable, Google Workspace e API personalizzate
Lavoro su ambienti cloud e locali. Ricevi codice funzionante, documentazione e una walkthrough di consegna, così tu o il tuo team potete estenderlo.
Contattami prima di ordinare, i progetti variano e voglio definire bene il tuo prima di iniziare.
Scopri di più su Sally
Sally
Professional Book Layout Design Expert
- DaCanada
- Membro dagen 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Italiano, Inglese, Tedesco, Spagnolo, Francese
I build AI agent systems, automation workflows, and custom integrations for businesses that want to stop doing things manually.
My stack: CrewAI, LangGraph, AutoGen, n8n, Claude API, Vapi, Retell AI, MCP servers, Make.com, Zapier, Zoho CRM, Wix headless, and FlutterFlow.
I work on multi-agent pipelines, voice AI systems, CRM automation, no-code/low-code builds, and API integrations. Most of my clients come with a process they want automated or a system they want built. I scope it, build it, and hand it off with documentation.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Che framework usi?
CrewAI, LangGraph, AutoGen, n8n e Claude API. Scelgo quello più adatto in base al tuo caso d’uso: task sequenziali, agenti paralleli o workflow basati su eventi.
Cos'è MCP e ne ho bisogno?
MCP (Model Context Protocol) permette agli agenti di usare strumenti esterni come database, API e file system. Consigliato per qualsiasi sistema che necessita di accesso a dati del mondo reale.
Gli agenti possono connettersi ai miei strumenti esistenti?
Sì. Mi integro con Slack, Notion, Zoho CRM, Google Workspace, Airtable e API REST personalizzate.
Usi Claude o OpenAI?
Entrambi. Uso Claude API di default per agenti con ragionamento complesso e posso mescolare modelli in un sistema.
Potrò gestire il sistema dopo la consegna?
Sì. Fornisco documentazione e una breve walkthrough così puoi eseguirlo, monitorarlo e aggiornarlo.
Qual è la differenza tra CrewAI e LangGraph?
CrewAI è basato sui ruoli ed è più rapido da configurare per delegare compiti. LangGraph permette un controllo più preciso su stato e logiche di ramificazione. Ti consiglierò quello più adatto al tuo progetto.
Gli agenti possono funzionare in modo schedulato o triggerato automaticamente?
Sì. Li collego a n8n o trigger webhook in modo che funzionino secondo un programma o rispondano a eventi.
Costruisci agenti RAG?
Sì, agenti con generazione potenziata da retrieval, collegati ai tuoi documenti, database o knowledge base.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Una descrizione del compito che gli agenti devono svolgere, quali strumenti o fonti di dati servono e la piattaforma preferita (cloud, locale o n8n-hosted).
Puoi consegnarlo al mio team di sviluppatori?
Sì. Consegno codice pulito, documentato e con una guida di setup, così il tuo team può estenderlo.
