Costruirò un modello di machine learning predittivo usando Python
Ingegnere di apprendimento automatico
Informazioni su questo servizio
Hai difficoltà a trasformare dati grezzi in previsioni affidabili? Creo modelli di machine learning predittivi in Python che sono accurati, testati e facili da capire, modelli di cui puoi fidarti per decisioni di business reali.
Ciò che otterrai:
Dati puliti e preprocessati pronti per il modeling
Un modello di classificazione o regressione addestrato e testato
Più modelli confrontati, così ottieni quello con le migliori prestazioni
Visualizzazioni chiare che rivelano i pattern nascosti nei tuoi dati
Metriche di performance (accuratezza, ROC-AUC, F1-score) spiegate in modo semplice
Report di explainability che mostra quali fattori influenzano ogni previsione
Codice sorgente completo e documentazione per il tuo team
Perché lavorare con me:
Ho realizzato soluzioni di machine learning e data science reali, tra cui un modello di churn prediction (XGBoost, FastAPI, ROC-AUC 0.83) e un modello di rischio di prestito con previsioni spiegabili, distribuito come app. Ogni modello viene testato per l'accuratezza prima della consegna.
Se il modello non raggiunge l'obiettivo di accuratezza concordato, lo rifaccio senza costi aggiuntivi.
Scrivimi con il tuo dataset e il tuo obiettivo prima di ordinare.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
MLflow
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa include esattamente il pacchetto Basic?
Un modello predittivo addestrato e testato con codice pulito, usando un algoritmo adatto ai tuoi dati (ad esempio Random Forest o Logistic Regression), consegnato in 3-4 giorni.
Devo fornire il mio set di dati?
Sì, condividi il tuo dataset (CSV/Excel) e il tuo obiettivo (cosa vuoi prevedere) prima di ordinare, così posso confermare la fattibilità e raccomandare il pacchetto giusto.
Offri deployment o hosting su cloud?
Non offro deployment completo su cloud/server. I pacchetti Basic e Standard includono codice sorgente e documentazione che puoi eseguire sul tuo computer. Nel pacchetto Premium, fornisco un link demo Streamlit ospitato che puoi aprire direttamente nel browser — senza installazioni.
Posso integrare il modello nella mia applicazione?
Sì — nel pacchetto Premium consegno il modello come endpoint FastAPI che puoi eseguire localmente e collegare alla tua app o sito web.
Cosa succede se non sono soddisfatto dell'accuratezza del modello?
Rifaccio il modello senza costi aggiuntivi finché non raggiunge l'obiettivo di accuratezza che abbiamo concordato prima di iniziare.
Quante revisioni ottengo?
Il pacchetto base include 2 revisioni, quello standard 3, e il premium revisioni illimitate.
Qual è la differenza tra Standard e Premium?
Standard consegna un modello testato e documentato. Premium aggiunge fine-tuning, un report di explainability, un endpoint API e un'app demo live così puoi vedere esattamente perché il modello fa ogni previsione.

