Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Sembra che questo servizio sia in sospeso
Costruirò un motore di ricerca semantico AI usando rag per i tuoi documenti o saas
Shahriar Hassan
 I Built a RAG-Powered Search Engine on 1.1 Million Live News Articles — Full Engineering Breakdown _ LinkedIn_kuv6s8.jpg)
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruirò un motore di ricerca semantico AI pronto per la produzione usando RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain e OpenAI GPT, Claude o qualsiasi API LLM per il tuo sito web, SaaS o documenti aziendali.
Stanco che gli utenti non trovino le risposte giuste? Creo sistemi di ricerca intelligenti che comprendono il significato, non solo le parole chiave, così i tuoi utenti trovano immediatamente risultati accurati dai tuoi documenti, database o knowledge base.
Ciò che ottieni:
- Motore di ricerca semantico addestrato sui tuoi dati (PDF, documenti, database)
- Pipeline RAG con ricerca vettoriale Qdrant o Pinecone
- Integrazione LLM con OpenAI, Claude, Gemini o LLaMA
- Recupero e ranking di documenti alimentati da LangChain
- Backend API REST pulito per un'integrazione senza problemi
- Architettura scalabile e pronta per la produzione
Perfetto per:
- Piattaforme SaaS che necessitano di ricerca intelligente di documenti
- Aziende con grandi knowledge base o librerie di PDF
- Strumenti di ricerca interna per team aziendali
- Automazione del supporto clienti con risposte precise
Tech: Python, TypeScript, LangChain, Qdrant, OpenAI API, Claude API, FastAPI
Questo non è un chatbot di base, è un motore di ricerca semantico che comprende significato, contesto e intento su larga scala.
Contattami prima per discutere le tue esigenze
Scopri di più su Shahriar Hassan
Shahriar Hassan
AI Engineer
- DaBangladesh
- Membro daapr 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Bengali, Inglese, Francese
I am an AI Engineer and Full-Stack Developer specializing in RAG & LLM Systems. I have experience in full-stack development, database management, and AI/ML algorithm development.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali tipi di dati o documenti può lavorare il tuo motore di ricerca AI?
Posso creare sistemi di ricerca AI che funzionano con PDF, documenti Word, file di testo, siti web, database (PostgreSQL, MongoDB, MySQL) e dati strutturati o non strutturati. Se i tuoi dati sono in qualsiasi formato leggibile, posso costruire un motore di ricerca semantico attorno ad essi.
In cosa si differisce da un chatbot normale o da una ricerca per parole chiave?
A differenza dei chatbot di base o delle ricerche per parole chiave, questo sistema utilizza RAG (Retrieval-Augmented Generation) e embeddings vettoriali per capire il significato e il contesto di una query — non solo le parole esatte. Questo permette agli utenti di ottenere risultati precisi e rilevanti anche quando formulano le domande in modo diverso.
Puoi integrare il motore di ricerca AI nel mio sito web o piattaforma SaaS esistente?
Sì. Costruisco un backend REST API pulito che si collega al tuo prodotto esistente, indipendentemente dal tuo stack tecnologico. Che tu usi React, Next.js, WordPress o una piattaforma personalizzata, l'integrazione è semplice e documentata.
Quale API LLM utilizzi — OpenAI, Claude o qualcos'altro?
Lavoro con tutti i principali provider di LLM, tra cui OpenAI GPT, Claude di Anthropic, Gemini e modelli open-source come LLaMA e DeepSeek. Consiglio la soluzione più adatta in base al tuo budget, alle esigenze di privacy dei dati e ai requisiti di performance.
