Svilupperò modelli di data science e machine learning in python
Esperto in Data Scientist, Python, Machine Learning e Data Analytics
Informazioni su questo servizio
Sono Jahir Uddin Babor, un Data Scientist specializzato in Machine Learning, Deep Learning, NLP, analisi dei dati e analisi statistica. Aiuto aziende e individui a trasformare dati grezzi in previsioni accurate, intuizioni chiare e soluzioni basate sull'AI.
Costruirò modelli di machine learning puliti e ben strutturati in Python su misura per i tuoi obiettivi specifici.
Cosa offro:
𝐅𝐨𝐫𝐞𝐜𝐚𝐬𝐭𝐬 & 𝐭𝐢𝐦𝐞 𝐬𝐞𝐫𝐢𝐞𝐬: vendite, domanda, tendenze, anomalie
𝐍𝐋𝐏: analisi del sentiment, classificazione del testo, topic modeling
𝐂𝐥𝐚𝐬𝐬𝐢𝐜 𝐌𝐋: classificazione, regressione, clustering, sistemi di raccomandazione
𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧: pipeline di dati, script, dashboard
Strumenti che uso:
Python, scikit-learn, TensorFlow, OpenCV, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, Colab, Excel, R
Cosa ricevi:
Codice pulito e commentato
Modello ad alte prestazioni con metriche
Relazione professionale
Consegna rapida e comunicazione reattiva
Condividi i tuoi dati e il tuo obiettivo, costruiamo qualcosa di potente insieme!
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
I miei dati sono mantenuti privati e sicuri?
Assolutamente. Come data scientist seguo pratiche rigorose di sicurezza dei dati. Il tuo dataset e qualsiasi proprietà intellettuale rimangono riservati. Una volta completato il progetto, ricevi tutto il codice e i risultati; non conservo alcun diritto di riutilizzare i tuoi dati proprietari.
Puoi distribuire il modello o integrarlo nel mio sistema?
Sì — nel pacchetto Premium fornisco soluzioni end-to-end, inclusa la distribuzione del modello, supporto all'integrazione o prontezza alla produzione. Se hai bisogno solo di sviluppo e non di deployment, i pacchetti Basic/Standard coprono questa esigenza.
Cosa succede se il modello non funziona bene?
Mi impegno a consegnare un modello che aggiunga valore. Se le prestazioni non rispettano le metriche concordate, aggiusterò gli hyperparameters, sceglierò algoritmi alternativi o perfezionerò le caratteristiche. Cambiamenti significativi nell'ambito potrebbero richiedere un pacchetto aggiornato.
Cosa succede se il mio dataset è piccolo, disordinato o mancano valori?
Nessun problema — la pulizia e il preprocessing dei dati sono inclusi. Gestisco valori mancanti, feature engineering, normalizzazione/scaling e analisi esplorativa dei dati, così anche dati imperfetti possono generare un modello robusto.
Qual è il tuo processo lavorativo?
Acquisizione clienti B2B, analisi dei requisiti, definizione dello scope, sviluppo del modello, testing, UAT, deployment
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Valutazione dettagliata
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S samianila1

Regno Unito
Excellent work! The guide was simple, practical, and exactly what business owners need to start with machine learning. Communicative and helpful. Highly recommended!
Fino a 50 USD
Prezzo
3 giorni
Tempo
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