Ti aiuterò nel lavoro di manipolazione dei dati nelle competenze di data science
Futuro Data Scientist
Informazioni su questo servizio
Cerchi analisi dei dati puliti, modelli predittivi o una pipeline di machine learning in Python end-to-end? Sei nel posto giusto.
Costruisco soluzioni Python robuste e pronte per la produzione per trasformare dati grezzi in insight utili e modelli predittivi accurati.
Ciò che posso fare per te: Pulizia e preprocessing dei dati: Gestione di valori mancanti, outlier, rimozione di duplicati e normalizzazione dei dati usando Pandas e NumPy. Analisi esplorativa dei dati (EDA): Visualizzazioni approfondite e riepiloghi statistici per scoprire pattern. Modelli di machine learning: Apprendimento supervisionato e non supervisionato (Classificazione, Regressione, Clustering, Alberi decisionali, Random Forest). Feature engineering e selezione: Ottimizzazione delle prestazioni e precisione del modello. Integrazione con database: Query SQL, estrazione da database strutturati e gestione pipeline CSV. Deliverables puliti: Notebook Jupyter commentati (.ipynb) o script Python standalone.
Strumenti e stack: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.
Nota: Ti prego di inviarmi un messaggio rapido descrivendo il tuo dataset e il tuo obiettivo prima di effettuare un ordine, così possiamo scegliere il miglior scope per il tuo progetto.
Dominio:
Deep learning
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Analisi dati storici
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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SQL
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Colab
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Java
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
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tensorflow
•
Excel
•
Colab
Tecnologia:
tensorflow
•
scikit-learn
•
SQL
•
Pandas
•
Excel
•
Tableau

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