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Costruirò un chatbot rag ai per i tuoi documenti
Mohammed Ali El
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Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruirò un chatbot AI RAG personalizzato che risponde alle domande usando i tuoi documenti, base di conoscenza, contenuti del sito web o dati aziendali.
A differenza di un chatbot generico, un sistema RAG recupera informazioni rilevanti dai tuoi dati prima di generare una risposta, aiutando a produrre risposte più precise, fondate e affidabili.
In base al tuo pacchetto, posso includere:
Q&A con documenti PDF/DOCX
Integrazione OpenAI / LLM
Ricerca vettoriale + RAG
Citation delle fonti
Memoria della conversazione
Supporto multilingue
Autenticazione utente
Integrazione API, CRM o database
Interfaccia web chat personalizzata
Codice sorgente
Setup Docker / deployment
️ Stack tecnologico: Python, FastAPI, LangChain, PostgreSQL, pgvector, OpenAI API, Redis, Docker e Next.js.
Perfetto per supporto clienti, assistenti di conoscenza interna, ricerca di documenti, help desk per dipendenti e basi di conoscenza aziendali.
Contattami prima di ordinare se hai bisogno di integrazioni personalizzate, una grande base di conoscenza o un workflow più complesso.
Scopri di più su Mohammed Ali El
Mohammed Ali El
AI Engineer, RAG and AI Agents, Python, FastAPI and LLM
- DaMarocco
- Membro daset 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Arabo, Inglese, Francese
🤖 AI Engineer specializing in RAG systems, AI agents, LLM apps, and AI integrations. I build reliable AI solutions that connect with 📄 documents, 🗄️ databases, 🔗 APIs, CRMs, and business tools.
I can build 💬 RAG chatbots, document Q&A, customer-support agents, SQL agents, AI automations, and 🎙️ voice agents.
🛠️ Tech: Python, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, LangChain, LangGraph, OpenAI API, Docker, Redis, Next.js.
🎯 I focus on accurate retrieval, secure tool calling, testing, guardrails, and production-ready deployment.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è un chatbot RAG?
Un chatbot RAG cerca tra i tuoi documenti o dati aziendali le informazioni rilevanti prima di rispondere, permettendo all'AI di fornire risposte più precise e fondate basate sulla tua base di conoscenza.
Quali tipi di documenti posso usare?
Posso lavorare con formati comuni come PDF, DOCX e documenti testuali. Per siti web, database o altre fonti di dati, contattami prima così posso confermare l'integrazione.
Il chatbot può mostrare fonti o citazioni?
Sì. Posso configurare il chatbot in modo che le risposte includano riferimenti ai documenti o alle fonti usate per generare la risposta.
Puoi integrare il chatbot nel mio sito o applicazione esistente?
Sì. L'integrazione può essere inclusa a seconda del tuo pacchetto o aggiunta come extra. Inviami i dettagli del tuo sito web, API o applicazione prima di ordinare.
Il chatbot può supportare più lingue?
Sì. È disponibile il supporto multilingue per RAG e chatbot. Le lingue e il comportamento specifico possono essere discussi prima dell'inizio del progetto.
Riceverò il codice sorgente?
Sì, il codice sorgente è incluso se selezionato nel tuo pacchetto. Posso anche fornire istruzioni di setup per eseguire il progetto.
Fornite servizi di hosting o distribuzione?
Posso aiutarti a distribuire il chatbot usando Docker o il tuo ambiente server/cloud preferito. Le spese di hosting e i costi delle API di terze parti non sono inclusi a meno di accordi separati.
Ho bisogno di una chiave API OpenAI?
Di solito sì se si utilizza OpenAI. Posso anche discutere alternative come Claude, Gemini o altri modelli supportati in base alle tue esigenze.
