Ridimensionerò la grace per la valutazione delle acque sotterranee

Come sappiamo, il satellite GRACE offre copertura globale con risoluzione temporale mensile, permettendo agli scienziati di monitorare le tendenze a lungo termine dell'acqua, soprattutto in regioni con dati scarsi. TWS di GRACE rappresenta la quantità totale di acqua immagazzinata sotto forma di ghiacciai, neve/ghiaccio, fiumi, laghi/reservoir, copertura vegetale, umidità del suolo e acque sotterranee (Famiglietti, 2004). Nonostante i suoi contributi rivoluzionari, i dati di GRACE hanno una risoluzione spaziale limitata significativa (0,25° x 0,25° o anche più grossolana) (Sahour, 2020). Questa scala è troppo ampia per applicazioni di gestione dell'acqua a livello regionale o locale, dove le decisioni spesso dipendono da dettagli spaziali molto più fini. Perciò, le tecniche di downscaling sono fondamentali per trasformare i dati di GRACE in stime ad alta risoluzione che possano supportare le decisioni a livello di bacino o sub-bacino (Long et al., 2013). Le tecniche di downscaling statistico sono state ampiamente applicate, utilizzando una varietà di algoritmi che vanno dalla semplice regressione lineare a metodi di machine learning (ML) più sofisticati e non lineari (Ali et al., 2021).

In breve, utilizzeremo le immagini satellitari di GRACE per ridimensionare GRACE a una risoluzione molto fine in base alle tue esigenze.