Prevedrò le tue vendite, domanda, ricavi per migliorare le decisioni di business
Data Scientist: apprendimento automatico, previsioni, sistemi di raccomandazione
Informazioni su questo servizio
***Previsioni basate su esperienza reale nel retail, logistica, bancario e altri settori, NON modelli generici.***
Ho costruito e implementato sistemi di previsione presso Citi, Falabella e Delhivery, modelli che sono stati utilizzati in produzione e hanno influenzato decisioni aziendali reali. Gli errori di previsione portano a perdite di ricavi, inventario in eccesso e decisioni di pianificazione sbagliate. Mi specializzo nella creazione di modelli di previsione affidabili che aiutano le aziende a pianificare con sicurezza.
Con esperienza pratica nel retail, logistica, bancario e previsione operativa, sviluppo modelli che sono non solo precisi ma anche pratici per l'uso reale in azienda.
Questo servizio è ideale per:
- Previsioni di vendita
- Pianificazione della domanda
- Previsione di inventario e disponibilità sugli scaffali (OSA)
- Pianificazione della capacità e del volume
- Previsione del churn
- Qualsiasi altra previsione
Cosa consegno:
- Modelli di previsione delle serie temporali
- Valutazione dell'accuratezza (MAPE, bias, tendenze)
- Interpretazione chiara delle previsioni per il business
- Codice Python pulito e riutilizzabile
Strumenti & Tecnologie:
Python, Pandas, Prophet, Statsmodels, Scikit-learn
Mi concentro su chiarezza, affidabilità e usabilità per il business.
Ogni consegna include codice pulito, documentazione e spiegazioni in italiano semplice dei risultati.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
•
Colab
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi prevedere dati settimanali o mensili?
Sì. Sono supportati intervalli giornalieri, settimanali, mensili e personalizzati.
Può essere automatizzato in seguito?
Sì. L'automazione è inclusa nel pacchetto Premium.
Fornisci interpretazione aziendale?
Sì. Le previsioni sono sempre spiegate in termini aziendali.
