Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Sembra che questo servizio sia in sospeso
Costruirò pipeline di dati finanziari e dataset di trading usando python
Bangladesh
Parlo Inglese, Bengali
Analista quantitativo
Aiuto aziende e trader a trasformare dati finanziari in insight strutturati e pratici. Con un background in ingegneria e un MBA in Finanza, mi specializzo in modellizzazione finanziaria, backtesting d...
Informazioni su questo servizio
Aiuto trader, ricercatori e analisti a raccogliere e preparare dati finanziari usando Python.
Se hai bisogno di dataset finanziari affidabili per analisi, ricerche o strategie di trading, posso creare pipeline di dati personalizzate per automatizzare il processo.
Servizi che offro:
- Raccolta di dati finanziari da siti web
- Raccolta di dati tramite API (stock, crypto, API finanziarie)
- Estrazione di dati di mercato OHLCV
- Script Python per raccolta automatizzata dei dati
- Dataset puliti per ricerche di trading o backtesting
- Dati consegnati in formato CSV o Excel
Esempi di progetti:
- Raccoglitore di dati di mercato azionario
- Raccoglitore di dataset OHLCV di criptovalute
- Pipeline automatizzata di dati finanziari
- Preparazione di dataset per strategie di trading
Strumenti che uso:
Python, Pandas, API, Selenium, BeautifulSoup, Playwright, e tecniche di automazione dei dati.
Contattami prima di ordinare se il tuo progetto coinvolge più fonti di dati o automazioni complesse.
Non vedo l'ora di aiutarti a costruire dataset finanziari affidabili.
_n2ncwf.jpg)
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Ho bisogno della fonte dei dati (nome del sito/web API + URL di esempio), i campi esatti che desideri (ad esempio, data, apertura, massimo, minimo, chiusura, volume), l'intervallo di date e eventuali chiavi API o credenziali se richiesto. Se non sei sicuro, inviami una breve spiegazione del tuo obiettivo e ti consiglierò.
Quali formati di file riceverò?
Consegno dati puliti in formato CSV o Excel (XLSX) di default. Su richiesta posso fornire JSON, dump SQLite/Postgres o uno script Python semplice che riproduce la pipeline.
Puoi preparare i dati per il backtesting?
Sì, posso formattare i dati OHLCV e aggiungere campi comuni per il backtest (normalizzazione timestamp, chiusura aggiustata, allineamento fuso orario, gestione dei valori mancanti). Dimmi quale backtester usi (ad esempio Backtrader, Zipline, QuantConnect, personalizzato) e adatterò il formato.
