Scriverò analisi delle serie temporali con lstm, sarima, xgboost e gru

Alcune informazioni sono state tradotte automaticamente.

Bangladesh

Parlo Inglese

L'ultimo sviluppatore di cui hai bisogno

Sono uno studente di Ingegneria Tessile e uno sviluppatore web professionista con competenze avanzate nella creazione di siti moderni, responsive e facili da usare. Mi concentro sulla qualità, su un d...
Informazioni su questo servizio

Hai bisogno di previsioni precise dai tuoi dati di serie temporali?


Costruirò e confronterò modelli di previsione usando LSTM, GRU, SARIMA/ARIMA e XGBoost per aiutarti a capire i pattern e prevedere i valori futuri.


Posso lavorare con:

dati di vendite e domanda

dati finanziari e aziendali

dati energetici e ambientali

traffico web e altri dataset dipendenti dal tempo


Il mio servizio può includere:

pulizia e preprocessamento dei dati

analisi esplorativa dei dati

analisi di trend e stagionalità

feature engineering

addestramento e tuning del modello

valutazione dell'accuratezza delle previsioni

visualizzazioni di confronto tra valori reali e predetti

previsioni future

codice Python/Jupyter Notebook ben organizzato


Valuto i modelli usando metriche appropriate come MAE, RMSE, sMAPE e RMSLE, e identifico l'approccio migliore per il tuo dataset.


Riceverai risultati chiari, grafici professionali, confronti tra modelli e insight pratici su misura per il tuo progetto.

Expertise:

Elaborazione immagini

•

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

•

R

•

MATLAB

•

SQL

•

Colab

Framework:

Scikit-learn

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

API:

Amazon Rekognition

•

Google Cloud Vision API

Strumenti:

Quaderno jupyter

•

tensorflow

•

MLflow

•

Amazon SageMaker

Tag correlati