Costruirò API REST scalabili in Python con Django, FastAPI, Flask per SaaS


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Non hai bisogno solo di un coder, ma di un ingegnere backend che costruisce sistemi sicuri, scalabili e pronti per la produzione.
Sono specializzato nello sviluppo backend in Python usando Django, FastAPI e Flask per creare API REST ad alte prestazioni e backend web scalabili.
- Sviluppo API REST
- Framework Django REST / FastAPI / Flask
- PostgreSQL & Ottimizzazione del database
- Autenticazione JWT & OAuth
- Integrazione API di terze parti
- Configurazione di deployment con Docker
- Integrazione API AI/LLM
- Task in background con Celery & Redis
- Documentazione API con Swagger / Postman
Stack tecnologico:
- Python Django FastAPI Flask PostgreSQL Redis Docker REST API Celery JWT API Integration
Perché lavorare con me?
- Codice pulito e facile da mantenere
- Architettura backend scalabile
- Comunicazione rapida
- Sviluppo API sicure
- Soluzioni pronte per il deployment
Perfetto per:
- Startup SaaS
- Sviluppo MVP
- Applicazioni AI
- Sistemi backend scalabili
- Applicazioni web personalizzate
Riceverai:
- Codice sorgente pulito
- Documentazione API
- Guida al deployment
- Supporto post-consegna
Contattami prima di ordinare e discutiamo insieme i requisiti del tuo progetto.
Scopri di più su Mehfooz Ali
Python Backend Engineer, Django, FastAPI, REST APIs and AI Solutions
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FAQ
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Quali informazioni devo fornire per iniziare?
Una breve descrizione di cosa fa la tua app, gli endpoint di cui hai bisogno (o un'idea generale), il framework preferito e eventuali servizi di terze parti coinvolti. Mi occuperò del resto. Se non sei sicuro, descrivi il tuo caso d'uso e lo definirò per te.
Puoi lavorare con una codebase esistente?
Sì. Lavoro regolarmente con progetti legacy in Django o Flask che necessitano di refactoring, nuovi endpoint o miglioramenti delle prestazioni. Condividi il tuo repo (o un esempio sanificato) e lo valuterò prima di iniziare.
Quale framework consigli — Django, FastAPI o Flask?
Dipende dal tuo caso d'uso. FastAPI è ideale per API asincrone ad alte prestazioni e workload AI. Django è migliore per app con molti dati e pannelli di amministrazione. Flask funziona bene per microservizi leggeri e personalizzati. Scrivimi con i tuoi requisiti e ti darò una raccomandazione diretta.
Lavori con backend AI/ML?
Sì. Costruisco wrapper API per inferenza, endpoint di integrazione OpenAI/Anthropic, connessioni a database vettoriali (Pinecone, Chroma) e pipeline asincrone per workload AI. È una specialità in crescita.

