Converterò il tuo dataset di immagini in formato yolo per l'addestramento di object detection
Ingegnere AI
Informazioni su questo servizio
Hai immagini con annotazioni in formato COCO JSON, Pascal XML o CSV? Hai bisogno che siano in file txt YOLO per addestrare un modello di rilevamento oggetti personalizzato? Trasformerò il tuo dataset entro 2 giorni.
Ciò che ottieni:
- Tutte le annotazioni convertite in formato YOLO (id classe + x_center, y_center, larghezza, altezza normalizzati)
- Divisione train/val (80/20 o rapporto personalizzato) <li Controllo di validità del dataset per file mancanti o corrotti
- Un file data.yaml pronto per l'addestramento YOLOv5/v8
- Cartella compressa consegnata
Come funziona:
- Mi invii la cartella delle immagini e i file di annotazione
- Convertisco tutto in formato txt YOLO
- Verifico alcuni campioni visivamente
- Consegno un dataset pulito e pronto per l'addestramento
Formati di input supportati:
- COCO JSON
- Pascal VOC XML
- LabelMe JSON
- CSV (con coordinate della bounding box)
Nota: Questo servizio è solo per la conversione dei dati. Per l'addestramento di modelli personalizzati, contattami pure.
Consegna in 2 giorni o meno.
API:
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali oggetti può rilevare?
Di default rileva 80 classi COCO — persone, auto, camion, animali, oggetti di uso quotidiano e altro. Classi personalizzate disponibili nel pacchetto Premium con training del modello.
Funziona anche sui video?
Sì — il supporto video è incluso nei pacchetti Standard e Premium. Il pacchetto Basic copre solo il rilevamento di immagini.
Può rilevare oggetti personalizzati?
Sì — il pacchetto Premium include il training di modelli personalizzati sul tuo dataset. Fornisci immagini etichettate e io addestro un modello YOLOv8 personalizzato per il tuo caso d'uso.

