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Costruirò modelli di machine learning in Python per classificazione e regressione
Soluzioni intelligenti per i dati: Web Scraping, scripting, automazione
Ciao, sono Mehmet, un Software Engineer specializzato in automazione AI, sviluppo backend, integrazioni API e sistemi di dati. Creo soluzioni pronte per la produzione usando AI, API, database, workflo...
Informazioni su questo servizio
Trasforma i tuoi dati CSV o Excel in un modello Python testato per classificazione o regressione. Ti aiuto a definire l'obiettivo, preparare i dati, confrontare approcci adatti e capire i risultati.
Ogni pacchetto include codice sorgente, note di configurazione, un notebook o script riproducibile e un riepilogo della valutazione.
Basic: un modello di baseline per un dataset strutturato e un obiettivo di previsione.
Standard: confronta fino a tre modelli e ottimizza l'approccio scelto.
Premium: scope Standard più un'API di previsione e deployment su un cloud target fornito dal cliente.
Utilizzo Python, Pandas e scikit-learn. Nel mio portfolio ci sono un progetto di raccomandazione di film e sistemi di elaborazione dati; sceglierò l'approccio più adatto al tuo dataset.
Prima di ordinare, invia un esempio, la colonna obiettivo e il tuo obiettivo, così posso confermare fattibilità e dimensione del dataset. I risultati dipendono dalla qualità dei dati e dalle etichette; i criteri di valutazione vengono concordati prima di iniziare il lavoro.
Le revisioni coprono il dataset e l'obiettivo concordati. Nuovi dataset, obiettivi o integrazioni richiedono un preventivo separato. Hosting e servizi a pagamento sono forniti dal cliente.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Amazon Rekognition
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Con che tipo di dati lavori?
Dati strutturati in CSV o Excel per un obiettivo di classificazione o regressione. Invia un esempio, il numero di righe e colonne, la colonna target e l'obiettivo del progetto prima di ordinare. Concorderemo sulla dimensione del dataset e sui criteri di valutazione.
Puoi costruire modelli di deep learning?
Questo servizio si concentra sull'apprendimento automatico tradizionale usando Python e scikit-learn. Deep learning, computer vision e training di grandi modelli linguistici richiedono una valutazione separata dello scope.
Il codice sorgente è incluso in ogni pacchetto?
Sì. Ogni pacchetto include il codice sorgente, un notebook o uno script riproducibile, note di configurazione e un riepilogo della valutazione. La versione premium include anche un'API di predizione e il deployment su un cloud target fornito dal cliente.
Quali risultati e supporto sono inclusi?
Consegnamo i risultati di valutazione concordati e spieghiamo le limitazioni. Non garantiamo una precisione specifica. Le revisioni coprono il dataset originale e l'obiettivo. Nuovi dataset, obiettivi di predizione o caratteristiche richiedono un preventivo separato.
I costi di utilizzo del cloud e delle API sono inclusi?
Hosting, account cloud e utilizzo di API a pagamento sono forniti o pagati da te. La versione premium include il deployment su un cloud target concordato e un'API di predizione. La gestione e il monitoraggio continuo dell'hosting sono servizi separati.
