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Farò machine learning, computer vision, nlp, modelli di AI e deployment
ML personalizzato, NLP, LLM, analisi dei dati, visualizzazione, pulizia
Offro soluzioni AI end-to-end, dallo sviluppo di modelli personalizzati alla distribuzione scalabile nel cloud. Usando Python, TensorFlow e PyTorch, creo modelli ad alte prestazioni per analisi predit...
Informazioni su questo servizio
Ciao, se cerchi qualcuno per i tuoi progetti legati all'AI, sono io! Creerò e implementerò un modello di machine learning personalizzato per te.
Quello che offro,
- Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, soluzioni di automazione per i tuoi problemi complessi
- Formazione e deploy dei tuoi modelli di machine learning
- Rilevamento oggetti: YOLO- v8, v11, v12 / Faster-RCNN
- Tracking oggetti: OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- Segmentazione immagini: Encoder-Decoder, Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- Classificazione immagini e audio: InceptionResnetV2, VGG, ResNet-50, ViT
- Stima pose: YOLO, VitPose
- Riconoscimento facciale: Facenet, InsightFace, DeepFace
- OCR: tesseractOCR, PaddleOCR
- Clustering e classificazione dati: K-MEAN, SVM, PCA, ecc.
- NLP: LLMs (LLAMA, GPT, Deepseek, Gemini)
- GAN
- Captioning e grounding delle immagini: Florance2, LSTM, Encoder-Decoder, GRU
- Analisi embedding
- Stima profondità
- Preprocessing immagini: OpenCV, CNN
- Analisi e previsione serie temporali: Transformers, RNN, LSTM
- Deploy del modello con REST APIs: Flask
Strumenti, piattaforme e framework:
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
- Kaggle, Google Collab
- Database: MySQL, MongoDB
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
•
Java
Framework:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di modelli di machine learning puoi costruire?
Posso costruire una vasta gamma di modelli, tra cui ma non solo: modelli predittivi, modelli di classificazione, modelli di clustering, modelli di computer vision, modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
Quali piattaforme cloud supporti per la distribuzione?
Sono competente nel deploy di modelli su tutte le principali piattaforme cloud, tra cui Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) e Microsoft Azure. Lavorerò con te per scegliere la piattaforma migliore in base alle tue esigenze e al tuo budget.
Quali informazioni devo fornire per iniziare?
Per iniziare, devi fornirmi una descrizione chiara delle tue esigenze di progetto, incluso il problema che vuoi risolvere e gli obiettivi che vuoi raggiungere. Devi anche darmi accesso ai tuoi dati, oppure possiamo discutere un piano per la raccolta e l'etichettatura dei dati.
Quanto tempo ci vorrà per costruire e deployare il mio modello?
Il tempo necessario dipenderà dalla complessità del modello e dalla quantità di dati disponibili. Ti fornirò un piano di progetto dettagliato e una timeline prima di iniziare a lavorare insieme.
Qual è la tua politica di revisione?
Offro revisioni illimitate fino a quando non sarai al 100% soddisfatto del prodotto finale. La tua soddisfazione è la mia priorità assoluta.
Puoi aiutarmi con la raccolta e la preparazione dei dati?
Sì, posso assisterti nella raccolta, pulizia e preprocessing dei dati per assicurarti che siano pronti per il modeling.
Che tipo di supporto post-deployment offri?
Offro una gamma di pacchetti di supporto post-deployment, tra cui monitoraggio del modello, manutenzione e retraining per garantire che il tuo modello continui a performare al meglio nel tempo.
