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Riparerò e pulirò i tuoi dataset disordinati in python
Ingegnere di apprendimento automatico
Ciao! Sono un Ingegnere Software AI & Data Scientist che trasforma concetti complessi di ML in applicazioni veloci e di livello produttivo. Trasporto il tuo progetto dall'idea all'API deployata in tem...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno che il tuo dataset disordinato venga pulito, formattato e preparato per analisi o Machine Learning? Sono uno Specialista di Dati con grande esperienza in trasformazioni di dati con Python e Pandas.
Servizi Offerti:
- Gestione di valori mancanti e imputazione di dati nulli
- Rimozione di duplicati, rumore e formattazioni non valide
- Unione, divisione e concatenazione di dataset
- Correzione di tipi di colonna, date e formattazione del testo
- Esportazione di output puliti in formati CSV, Excel o JSON
Fornisco risultati veloci, puliti e senza errori, su misura per le tue esigenze.
Contattami prima di ordinare per rivedere il tuo dataset!
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file accettate e consegnate?
Accetto file CSV, Excel (.xlsx, .xls), JSON e TSV. Ti consegnerò i dati puliti nel formato preferito (CSV, Excel, JSON) insieme a una documentazione strutturata delle modifiche apportate.
Cosa succede se il mio dataset contiene informazioni riservate o sensibili?
La privacy e la riservatezza dei dati sono garantite. Non condivido, vendo o riutilizzo i tuoi dati o script in nessun caso, e tutti i file vengono eliminati in modo sicuro dopo il completamento dell'ordine.
Riceverò il codice Python usato per pulire i miei dati?
Puoi aggiungere il codice sorgente Python (.py o Jupyter Notebook) come extra durante il checkout o richiederlo in un ordine personalizzato se hai bisogno di eseguire di nuovo lo script in futuro.
Cosa devo fare se il mio dataset è molto grande o ha requisiti unici?
Clicca sul pulsante "Contattami" prima di ordinare. Inviami un esempio del tuo dataset e una breve descrizione di cosa deve essere sistemato, e creerò un'offerta personalizzata su misura per te.
