Farò analisi dei dati e modelli predittivi usando python
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Informazioni su questo servizio
Stai cercando un Python Data Scientist affidabile per analizzare i tuoi dati e costruire modelli di machine learning?
Posso aiutarti con analisi professionale dei dati, preprocessing dei dati, analisi esplorativa dei dati (EDA), machine learning, modelli predittivi e visualizzazione dei dati usando Python e Scikit-learn.
Le cose che posso fare:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Visualizzazione dei dati
- Feature engineering
- Modelli di classificazione e regressione
- Test e valutazione dei modelli
- Ottimizzazione del machine learning
- Analisi predittiva
- Sviluppo Python/Scikit-learn
- Applicazioni di machine learning con Streamlit
Codice sorgente e documentazione
Strumenti & Tecnologie:
Python | Pandas | NumPy | Scikit-learn | Matplotlib | Seaborn | Joblib | Streamlit
Ho lavorato su progetti pratici di machine learning tra cui Rilevamento frodi con carte di credito, Previsione abbandono clienti, Previsione prezzo casa e Previsione sopravvivenza Titanic.
Contattami prima di ordinare così posso capire il tuo dataset e le tue esigenze e consigliarti il pacchetto più adatto al tuo progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Su che tipo di progetti di data science puoi lavorare?
Posso lavorare su analisi dei dati, pulizia dei dati, EDA, classificazione, regressione, modelli predittivi, feature engineering e progetti di machine learning usando Python.
Quali linguaggi e strumenti di programmazione utilizzi?
Principalmente uso Python con Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Joblib e Streamlit.
Puoi costruire un modello di machine learning dal mio dataset?
Sì. Posso preprocessare il tuo dataset, eseguire EDA, costruire e valutare modelli di machine learning adatti e fornire il codice sorgente.
Puoi lavorare con il mio modello di machine learning esistente?
Sì. Posso aiutarti con test dei modelli, valutazione, ottimizzazione, tuning e miglioramento del workflow complessivo.
Fornisci il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente è incluso in base al pacchetto scelto, insieme alla documentazione se prevista.
Puoi distribuire il mio modello di machine learning?
Sì. È possibile fornire deployment su cloud o Streamlit, se scelto come parte del pacchetto o come extra.
Di cosa hai bisogno da me prima di iniziare?
Fornisci il tuo dataset, le esigenze del progetto, l'output atteso e eventuali istruzioni specifiche o materiale di riferimento.
Puoi gestire problemi di classificazione e regressione?
Sì. Posso sviluppare soluzioni di classificazione e regressione usando gli algoritmi di machine learning di Scikit-learn e le metriche di valutazione appropriate.

