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Farò analisi dei dati, pulizia e modellazione predittiva usando python
Data analyst per Power BI, Python e ML
I tuoi dati sono disordinati o non ti aiutano a prendere decisioni? Trasformo dati grezzi in dataset puliti, dashboard Power BI e modelli di machine learning in Python su cui puoi agire.
📊 Dashboard...
Informazioni su questo servizio
Hai dati ma nessuna risposta chiara? Trasformo dataset grezzi e disordinati in dati puliti, intuizioni chiare e modelli di machine learning funzionanti che puoi effettivamente usare.
COSA OTTIENI
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati con grafici chiari
- Modelli predittivi (classificazione, regressione, churn, rilevamento frodi)
- Valutazione dei modelli con metriche spiegate in modo semplice
- Codice Python commentato e pulito
PACCHETTI
- Base: Pulizia dati, EDA e un modello ML di base con valutazione e codice sorgente
- Standard: Aggiunge feature engineering, confronto tra modelli e un breve report
- Premium: Aggiunge un modello ottimizzato, documentazione completa e un'app Streamlit
STRUMENTI
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, SQL, Streamlit
PER INIZIARE, MANDAMI
1. Il tuo dataset (CSV o Excel)
2. Cosa vuoi prevedere o capire
Risponderò con il miglior approccio prima di iniziare. Ti serve qualcosa di più piccolo? Scrivimi per un'offerta personalizzata.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
•
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Su che tipo di progetti di data science puoi lavorare?
Posso lavorare su analisi dei dati, pulizia dei dati, EDA, classificazione, regressione, modelli predittivi, feature engineering e progetti di machine learning usando Python.
Quali linguaggi e strumenti di programmazione utilizzi?
Principalmente uso Python con Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Joblib e Streamlit.
Puoi costruire un modello di machine learning dal mio dataset?
Sì. Posso preprocessare il tuo dataset, eseguire EDA, costruire e valutare modelli di machine learning adatti e fornire il codice sorgente.
Puoi lavorare con il mio modello di machine learning esistente?
Sì. Posso aiutarti con test dei modelli, valutazione, ottimizzazione, tuning e miglioramento del workflow complessivo.
Fornisci il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente è incluso in base al pacchetto scelto, insieme alla documentazione se prevista.
Puoi distribuire il mio modello di machine learning?
Sì. È possibile fornire deployment su cloud o Streamlit, se scelto come parte del pacchetto o come extra.
Di cosa hai bisogno da me prima di iniziare?
Fornisci il tuo dataset, le esigenze del progetto, l'output atteso e eventuali istruzioni specifiche o materiale di riferimento.
Puoi gestire problemi di classificazione e regressione?
Sì. Posso sviluppare soluzioni di classificazione e regressione usando gli algoritmi di machine learning di Scikit-learn e le metriche di valutazione appropriate.
