Costruirò un chatbot rag che cita fonti dai tuoi documenti

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Mehtab A.
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La maggior parte dei chatbot AI inventa cose. Questo no.


Costruisco chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) che rispondono esclusivamente dai TUOI documenti e citano la frase esatta dietro ogni affermazione. Se i tuoi file non coprono una domanda, lo dicono invece di indovinare.

  

 Cosa ottieni:

- Carica i tuoi PDF, documenti o knowledge base

- Ogni risposta rimanda alla sua fonte con piena trasparenza, zero hallucination

- Basato su una pipeline RAG di produzione: chunk embed retrieve cite

- Alimentato da Gemini embeddings + LLM (GPT/Claude disponibili su richiesta)

- Interfaccia chat pulita e embeddabile o API da deployare sul tuo sito/app esistente


Per chi è questo: team di ricerca, legale/conformità, knowledge base interne, documenti di supporto clienti o chiunque abbia bisogno di risposte AI verificabili.

  

 Scrivimi il tuo caso d'uso e ti dirò quale pacchetto fa per te prima di ordinare. Costruiamo qualcosa di cui i tuoi utenti possano fidarsi.

Scopri di più su Mehtab A.

Mehtab A.

Agentic AI Developer, Multi Agent Systems, RAG Chatbots, AI MVPs

  • DaPakistan
  • Membro daapr 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese, Urdu
I build agentic AI — autonomous agents and multi-agent systems that plan, use tools, and finish multi-step work on YOUR data — designed the way reinforcement learning teaches: reward signals, evaluation, and feedback loops so they improve, not just answer. I also ship the full app around them: RAG chatbots with cited answers, web & mobile MVPs (FastAPI/React, Flutter/Firebase), and business automation. Clean, documented code you own. I build a small working version on your real task first. Fast replies (GMT+5). Stack: Python, Node.js, LangChain, LangGraph, CrewAI, n8n. Live demos in my gigs.

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