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Costruirò un chatbot AI agentico per il settore immobiliare con langgraph e custom sql rag
Mehul Gilotra
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Traduzione automatica.
AMPLIA IL TUO BUSINESS PROPTECH CON UN ARCHITETTO AI EX-ORACLE
Le wrapper AI generici falliscono quando devono gestire interazioni complesse nel settore immobiliare. Se un cliente chiede di "trovare una casa con 3 camere vicino a buone scuole sotto i 600k euro e prenotare una visita la prossima settimana," i chatbot standard si bloccano. Hai bisogno di un AI Agent deterministico e con stato che interroga dinamicamente i database, esegue logiche di cross-selling e coordina le prenotazioni del calendario senza problemi.
Costruisco agent conversazionali personalizzati di livello produzione per il settore immobiliare, sfruttando LangGraph, FastAPI e modelli di dati relazionali robusti.
COSA PROGETTO PER TE:
Orchestrazione LangGraph: agent con stato, aggiustamenti di requisiti multi-turno e loop conversazionali senza perdita di contesto.
Custom Natural Language SQL RAG: estrattori di token di testo regex/stringa di precisione che analizzano automaticamente posizione, configurazioni, restrizioni di budget e parole chiave delle caratteristiche direttamente nella logica del database.
Fallback & Cross-Sell Logic: se non ci sono corrispondenze esatte, il sistema adatta dinamicamente i filtri per suggerire le proprietà più simili.
Automatizza i tuoi funnel immobiliari con alta fedeltà. CONTATTAMI ORA per rivedere i layout del tuo schema di database prima di ordinare!
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Mehul Gilotra
AI Engineer Agentic RAG Chatbots Full Stack
- DaIndia
- Membro danov 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Hindi, Inglese
🚀 Elite AI & Full-Stack Engineer | Google & Ex-Oracle
Specializing in Agentic AI Chatbots, Advanced RAG Pipelines, and Enterprise Scale Full-Stack Systems.
Are you looking to go beyond basic OpenAI API wrappers? I build high-performance, autonomous AI Agents and production-grade software engineered for real business growth. Having delivered critical software solutions at Google and Oracle, I know how to design architectures that handle millions of requests while maintaining rock-solid reliability.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Come fa il chatbot a tradurre il testo in linguaggio naturale in query sicure per il database?
Costruisco strumenti strutturati personalizzati che analizzano in modo sicuro i parametri (posizione, budget, layout delle stanze e caratteristiche) dalle stringhe degli utenti usando tecniche di matching sicure e filtro di token regex. Questi valori puliti vengono mappati in query SQL ottimizzate con parametri espliciti.
Cosa succede se un acquirente cerca una configurazione di proprietà completamente fuori stock?
L'agente utilizza un'architettura di fallback intelligente. Invece di fallire con un errore "nessun risultato trovato", espande dinamicamente i filtri di query entro un margine rigoroso (ad esempio fino al 130% del budget o layout adiacenti) per cross-sell e raccomandare la prossima corrispondenza più vicina.
