Farò screening storico dei dati fondamentali delle stock, backtest

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Il processo di backtesting


  • Definisci chiaramente le regole e le condizioni della tua strategia di trading. Questo include punti di ingresso e uscita, dimensione della posizione, livelli di stop-loss e altri criteri rilevanti.


  • Ottieni dati storici di mercato che coprano diverse condizioni di mercato, tra cui mercati toro, orso e laterali. I dati devono essere precisi e completi per garantire risultati affidabili.


  • Applica la tua strategia ai dati storici utilizzando software di backtesting o strumenti di programmazione. Il software simulerà le operazioni basate sulle regole della tua strategia e genererà metriche di performance.


  • Analizza le metriche di performance generate dal backtest. Concentrati su metriche chiave come rendimento totale, percentuale di vittorie, drawdown e rendimento aggiustato per il rischio. Valuta le performance della strategia in diverse condizioni di mercato per identificare eventuali punti deboli.


  • In base ai risultati del backtesting, apporta modifiche alla tua strategia per migliorarne le performance. Questo può comportare la regolazione dei parametri, l'aggiunta di filtri o la combinazione di più strategie. Esegui nuovamente il backtest per valutare l'impatto di queste modifiche.


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Eliza

Finance Developer

  • DaRegno Unito
  • Membro daset 2026
  • Lingue

    Inglese
A senior engineer with 6+ years' experience bridging legacy data with production GenAI and RAG solutions. Combining a degree in engineering with quant finance and LLM expertise, converts complex data—from PepsiCo insights to hedge fund algorithms—into AI systems. With real-world, problem-solving experience, Provides the strategic oversight required to move organizations from AI experimentation to disciplined, high-ROI implementation.

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