Svilupperò un'app personalizzata per il riconoscimento di oggetti e volti


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
CIAO GRANDI ACQUIRENTI,
Cerchi un'app di riconoscimento facciale o di AI Camera ad alta precisione?
Sono specializzato nella creazione di soluzioni personalizzate di Computer Vision usando modelli all'avanguardia come YOLOv8, OpenCV e TensorFlow. Che tu abbia bisogno di monitorare l'inventario, proteggere i tuoi locali o automatizzare la presenza, consegno app ad alte prestazioni su misura per te.
Cosa posso creare per te:
- Rilevamento oggetti in tempo reale
- Riconoscimento facciale intelligente
- Training di modelli AI personalizzati
- App multipiattaforma
Il mio stack tecnologico:
- AI/ML: Python, YOLOv8/v10, OpenCV, MediaPipe, PyTorch.
- Mobile: Flutter, Firebase (Backend), integrazione API cloud.
Perché scegliermi?
- Focus sulle prestazioni: Le mie app sono ottimizzate per FPS elevati e basso consumo di batteria.
- Sicurezza prima di tutto: Prioritizzo la privacy dei dati e l'elaborazione biometrica sicura.
- Interfaccia professionale: Ogni app ha un'interfaccia pulita e intuitiva in stile Figma.
NOTA: La precisione dell'AI dipende dalla qualità del tuo dataset.
Contattami per discutere i requisiti del tuo progetto prima di effettuare un ordine!
Grazie.
Scopri di più su Mercy T
Mobile App Development
- DaRegno Unito
- Membro daago 2025
- Ultima consegna7 mesi
Lingue
Inglese
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FAQ
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Cosa devo fornire per iniziare il progetto
Per ottenere i migliori risultati, ho bisogno di una descrizione chiara di cosa vuoi rilevare (ad esempio, persone, auto, prodotti personalizzati). Se hai un dataset personalizzato (immagini/video), forniscilo pure.
Quali modelli di AI usi per il rilevamento
Principalmente uso YOLO (v8, v10 o v11) per il rilevamento rapido di oggetti e OpenCV combinato con FaceNet o InsightFace per il riconoscimento. Questi modelli offrono il miglior equilibrio tra velocità e precisione per app mobili e desktop.
L'app può funzionare offline senza internet
Sì! Mi specializzo in Edge AI, cioè il modello di AI è integrato direttamente nell'app mobile (usando TensorFlow Lite o ONNX). Questo permette all'app di rilevare oggetti o riconoscere volti in tempo reale senza bisogno di una connessione internet attiva.
Quanto sarà preciso il riconoscimento facciale
La precisione dipende dalla qualità dei dati di addestramento. Con immagini ad alta risoluzione e una buona illuminazione, di solito raggiungo tra il 95% e il 99% di accuratezza. Implemento anche il Liveness Detection per evitare che le persone usino foto per ingannare il sistema.
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He is the BEST to work with. Everything went smooth and he finished well ahead of the delivery date. I will be working with him on the development part now.
Fino a 50 USD
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