Testerò, riparerò e migliorerò le eval di AI per app LLM, agenti e sistemi RAG


Informazioni su questo servizio
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CARO ACQUIRENTE,
Le applicazioni AI possono sembrare ottime durante i test ma fallire con utenti reali. Se la tua app LLM, agente AI, chatbot o sistema RAG dà risposte incoerenti, fallisce in casi limite, usa gli strumenti in modo scorretto o non ha un modo affidabile per misurare le prestazioni, posso aiutarti.
Imposterò, testerò, debuggherò, riparerò e migliorerò il tuo workflow di valutazione AI. Posso lavorare con applicazioni AI esistenti o sistemi di valutazione per identificare fallimenti, creare casi di test significativi, migliorare la logica di valutazione e aiutarti a misurare i risultati su prompt, modelli, agenti, strumenti e pipeline RAG.
I servizi includono setup di eval di AI, testing di LLM, valutazione di agenti, testing di regressione, confronto di prompt, creazione di dataset, scoring automatizzato, workflow di LLM come giudice, valutazione RAG, debug di eval fallite, correzione di logiche di valutazione inaffidabili e report di performance.
Lavoro con Python, TypeScript, Node.js, Next.js, API, PostgreSQL/Supabase, Cursor, Claude Code, Replit e strumenti moderni di sviluppo AI.
Se hai bisogno di riparare le eval di AI esistenti o migliorare l'affidabilità della tua app AI, inviami le tue richieste prima di ordinare e ti consiglierò la soluzione più adatta. CONTATTAMI ORA!!!
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FAQ
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Cosa sono le eval di AI?
Le eval di AI sono test strutturati usati per misurare quanto bene un sistema AI performa. Possono testare la qualità delle risposte, accuratezza, uso degli strumenti, retrieval RAG, comportamento dell'agente, performance del prompt e altri comportamenti attesi.
Puoi riparare il mio sistema di valutazione AI esistente?
Sì. Posso revisionare il codice o il workflow di eval esistente, identificare test inaffidabili, problemi di grading, logiche rotte o risultati incoerenti, e migliorare il sistema dove tecnicamente possibile.
Lavori solo su nuove applicazioni AI?
No. Posso lavorare su agenti AI esistenti, chatbot, app LLM, sistemi RAG e pipeline di valutazione che necessitano di testing, debug, riparazioni o miglioramenti.
di cosa hai bisogno per iniziare?
Fornisci il codice sorgente o l'accesso al repository, una descrizione del sistema AI, il setup di eval attuale, esempi di input/output, problemi noti e i tuoi criteri di successo o comportamento atteso.
Puoi confrontare diversi prompt o modelli AI?
Sì. Posso aiutarti a creare casi di test strutturati e criteri di valutazione per confrontare prompt, modelli o versioni del tuo sistema AI e identificare differenze misurabili nelle prestazioni.
